买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司申请的专利一种工业软件组件推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310976178.9，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权一种工业软件组件推荐方法及系统是由程良伦;罗嘉乐;王涛设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业软件组件推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业软件组件推荐方法及系统，方法包括：获取待推荐的各个工业服务API的文本描述和交互数据，并获取目标API请求；将各个所述工业服务API的所述文本描述转化为文本特征向量，基于所述文本特征向量结合所述目标API请求进行相似度匹配，获得所述工业服务API的初始推荐列表；根据所述交互数据生成交互矩阵，基于预设比例将所述交互矩阵划分为数据集和训练集；对所述数据集进行图卷积处理，获得结果集；对所述训练集进行协同过滤处理，获得监督集；基于所述结果集和所述监督集，对所述初始推荐列表进行加权处理，获得目标推荐结果。本发明实施例能够高效准确进行工业软件组件推荐，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权一种工业软件组件推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业软件组件推荐方法，其特征在于，包括： 获取待推荐的各个工业服务API的文本描述和交互数据，并获取目标API请求； 将各个所述工业服务API的所述文本描述转化为文本特征向量，基于所述文本特征向量结合所述目标API请求进行相似度匹配，获得所述工业服务API的初始推荐列表； 根据所述交互数据生成交互矩阵，基于预设比例将所述交互矩阵划分为数据集和训练集； 对所述数据集进行图卷积处理，获得结果集； 其中，所述数据集为所述交互矩阵的格式；所述对所述数据集进行图卷积处理，获得结果集，包括： 对所述数据集的交互矩阵的各行之间或各列之间进行第一卷积处理，通过同类信息交互学习获得嵌入向量； 对所述数据集的交互矩阵的行与列之间进行第二卷积处理，基于所述嵌入向量通过不同类信息交互的相关性学习获得结果集； 对所述训练集进行协同过滤处理，获得监督集，包括： 利用Item-KNN模型对所述训练集进行协同过滤处理，基于余弦相似度确定的相似程度获得监督集； 其中，所述训练集为所述交互矩阵的格式；所述对所述训练集进行协同过滤处理，获得监督集，包括： 基于所述训练集的交互矩阵中行与列的关联关系，对矩阵各项进行赋值； 对赋值后矩阵进行转置处理，得到转置矩阵；进而计算所述转置矩阵的余弦相似度，确定各个所述工业服务API之间在交互行为上的相似程度，整理获得监督集； 基于所述结果集和所述监督集，对所述初始推荐列表进行加权处理，获得目标推荐结果，包括： 利用贝叶斯个性化排序损失函数对所述结果集和所述监督集进行正确性验证，并根据验证结果结合所述初始推荐列表进行加权处理，获得目标推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司，其通讯地址为：510062 广东省广州市东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。