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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种转辙机柱塞泵故障诊断方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310830550.5，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种转辙机柱塞泵故障诊断方法及设备是由黄晋英;赫婷;杨喜旺;刘思远;张建飞;张毅设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种转辙机柱塞泵故障诊断方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种转辙机柱塞泵故障诊断方法，包括以下步骤：采集柱塞泵壳体的振动信号；分解处理采集到的振动信号，得到若干个ISC分量；筛选ISC分量进行信号重构；提取重构信号特征，构建柱塞泵故障诊断特征集；采用SVM算法构建诊断模型；将柱塞泵故障诊断特征集输入诊断模型进行训练；执行诊断模型的应用。本发明方法针对小样本条件下转辙机柱塞泵的故障诊断，能有效分解柱塞泵的振动信号数据并提取信号特征，基于解相关掩蔽局部特征尺度分解的柱塞泵故障诊断准确率高，采用智能优化算法参数优化的SVM模型进行故障模式识别，此模型对转辙机柱塞泵设备故障分类精度高，且同时具有效率高、成本低的优点。

本发明授权一种转辙机柱塞泵故障诊断方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种转辙机柱塞泵故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集柱塞泵壳体的振动信号； 采用解相关掩蔽局部特征尺度分解方法对采集到的振动信号进行分解处理，得到若干个ISC分量； 筛选ISC分量进行信号重构； 提取重构信号特征，构建柱塞泵故障诊断特征集； 采用SVM算法构建诊断模型； 将柱塞泵故障诊断特征集输入诊断模型进行训练； 执行诊断模型的应用； 其中，所述解相关掩蔽局部特征尺度分解方法对采集到的振动信号进行分解处理步骤还包括以下步骤： A1.利用局部特征尺度分解对振动信号进行分解，得到分量PISC1； A2.构造分量PISC1的掩蔽信号； A3.将掩蔽信号加入到振动信号以构建信号；对进行局部特征尺度分解得到分量ISC1；把掩蔽信号从ISC1分量中减去，得到分量信号MISC1； A4.将分量信号MISC1从振动信号中去除，得到下一个待分解信号，对下一个待分解信号重复步骤A1～A3进行分解，得到第二个分量信号MISC2； A5.计算分量信号MISC1与分量信号MISC2的相关系数r，对作解相关处理，得到分解信号； A6.将分解信号从振动信号中去除，得到待分解信号，对待分解信号重复上述步骤A1～A4进行分解，得到两个分量； A7.计算分解信号与分量的相关系数，如果相关系数小于阈值δ，则为ISC分量，反之对与进行解相关处理，直至所有分量之间的相关系数值均小于阈值δ； 其中，所述掩蔽信号： ， ， 其中，为瞬时频率，为瞬时幅值，M为带宽系数，f掩蔽信号的频率。

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