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龙图腾网获悉杭州阿里巴巴飞天信息技术有限公司申请的专利云应用的算力调度和云应用的文件处理方法及云计算平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116700987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310780810.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权云应用的算力调度和云应用的文件处理方法及云计算平台是由贺志成设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本云应用的算力调度和云应用的文件处理方法及云计算平台在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种云应用的算力调度和云应用的文件处理方法及云计算平台。在本申请实施例中，考虑到云应用在处理不同的文件时，耗费的云计算资源有所不同。为此，针对云应用的文件处理场景，自动获取待处理文件的文件特性信息，基于待处理文件的文件特性信息合理地评估云应用处理文件时所需的算力资源需求信息，并将云应用调度至与算力资源需求信息匹配的云计算平台中的计算节点上。进而，可以为云应用合理调度算力资源，提升了云计算资源的资源利用率。这样，在后续的文件处理阶段，通过在与所需处理文件的文件特性信息适配的计算节点上启动云应用进行文件处理，有效地提升了云应用的文件处理效率，改善了云应用的用户使用体验。

本发明授权云应用的算力调度和云应用的文件处理方法及云计算平台在权利要求书中公布了：1.一种云应用的文件处理方法，其特征在于，包括： 响应于用户通过云应用客户端发送的包括目标文件标识的文件处理请求，根据所述目标文件标识从云计算平台已经保存的各个文件的文件特性信息中，查找所述目标文件的文件特征信息； 若在所述云计算平台中没有查找到所述目标文件的文件特性信息，则从云端存储系统中获取所述目标文件的文件元数据信息； 从多个特征提取算法中选择算法性能与所述目标文件的文件元数据信息匹配的目标特征提取算法； 利用所述目标特征提取算法对所述云端存储系统中缓存的所述目标文件的文件数据进行特征提取，得到所述目标文件的关键文件特征信息； 将所述目标文件的文件元数据信息和关键文件特征信息作为所述目标文件的文件特性信息； 在所述目标文件的文件类型为富文本文件的情况下，基于所述文件特性信息中的图像分辨率、编码格式和视频帧率，确定所述目标文件的计算复杂度；在所述目标文件的文件类型不是富文本文件的情况下，基于所述文件特性信息中的文件大小或关键文件特征信息，确定所述目标文件的计算复杂度；其中，所述确定所述目标文件的计算复杂度包括：对所述文件特性信息中的各个特征数据对应的计算复杂度进行加权求和，得到所述目标文件的计算复杂度； 根据所述目标文件的计算复杂度确定云应用的算力资源需求信息，其中，所述算力资源需求信息是利用机器学习模型确定的，所述机器学习模型是利用收集的多个训练数据进行模型训练得到的，任一训练数据包括文件的计算复杂度、所述云计算平台的各个计算节点的节点信息和标注的算力资源信息； 从云计算平台的各个计算节点中筛选出满足所述算力资源需求信息的目标计算节点； 将所述云应用调度至所述目标计算节点，并启动调度至所述目标计算节点中的所述云应用以处理所述目标文件。

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