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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利BC辅助的MEC网络中系统能效优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116634545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310720968.0，技术领域涉及：H04W52/24；该发明授权BC辅助的MEC网络中系统能效优化方法是由刘超文;曾安玲;李政;万宇航;李玉泽;蔡雨卓;刘伯阳;庞晨曦;孙连锐设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本BC辅助的MEC网络中系统能效优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种BC辅助的MEC网络中系统能效的优化方法，主要解决现有技术中物联网节点能量供应不足和计算能力受限的问题。方案包括：1搭建BC辅助的MEC网络系统模型；2用户采用分时接入的方式，分别通过反向散射方式和主动传输方式将计算任务卸载到多个边缘服务器；3最大化BC辅助的MEC网络的系统能效，寻找主动和被动卸载时间、MEC服务器的计算频率和计算时间、用户的发送功率和卸载决策变量以及BC系数；4根据最优结果设定系统工作参数实现优化。本发明能够有效提高用户的计算效率，使得网络性能最佳，可用于边缘计算系统。

本发明授权BC辅助的MEC网络中系统能效优化方法在权利要求书中公布了：1.一种BC辅助的MEC网络中系统能效最大化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1搭建由一个能量站、K个用户和M个MEC服务器构成的通信网络，令ΩK＝{1,2,…,K}表示用户集合，ΩM＝{1,2,…,M}表示MEC服务器集合；每个用户的内部包括能量吸收模块、信号收发模块以及反向散射通信BC电路，且每个用户均配备一根天线，该天线具有常规的固定阻抗模式与用于BC的多种阻抗模式，并能够对两种模式进行切换； 2能量站向各用户发送搭载能量的无线信号，所有用户采用时分多址接入TDMA方式，在各自分配的时隙内通过BC电路将用户任务卸载到MEC服务器得到第k个用户收集的能量以及通过BC进行卸载的速率 3能量站停止发送能量后，用户利用收集的能量轮流主动传输，将用户任务卸载到MEC服务器；得到第k个用户主动传输的卸载速率主动传输消耗的能量且 4假设用户任务已完成卸载，所有MEC服务器并行执行接收到的用户任务，令fm,k表示第m个MEC服务器为第k个用户提供的计算频率、ck表示任务复杂度，则第m个MEC服务器计算第k个用户上传任务的计算速率为得到第m个MEC服务器计算第k个用户卸载任务的能耗Em,k，进一步计算得到用户卸载的任务总量Rsum及系统总能耗Esum； 5构建最优任务计算效率Emax表达式： 其中，优化变量为BC卸载时间主动传输时间BC系数用户的发送功率卸载决策变量MEC服务器的计算频率及执行时间tM； 设定约束条件如下： 为接收功率划分因子约束；表示第k个用户的计算任务量约束，其中，表示第k个用户需要完成的任务量；表示第k个用户的发送功率约束和MEC服务器的计算频率约束，其中fmax和Pmax分别为MEC最大可用CPU频率和用户的最大发送功率；表示MEC服务器的计算任务约束，其中Lk为第k个用户任务量；tM表示MEC服务器计算用户任务的时间； 表示第k个用户能耗约束；表示工作时间约束，T为总时间；PB表示能量站的发送功率，表示能量站与第k个用户之间的信道功率增益；ηk表示第k个用户的能量吸收效率；表示k个用户通过BC电路将任务卸载到MEC服务器的总时间； 表示第k个用户的卸载决策变量约束；其中αk,m∈{0,1}为卸载变量； 6通过变量替换、BCD、Dinkelbach算法将Emax表达式转换为凸表达式，然后使用拉格朗日对偶分解算法及次梯度算法对凸表达式进行求解，得到最优任务计算效率Emax及其对应的最优优化变量，该最优优化变量包括最优BC时间tb*、最优主动传输时间ta*、最优BC系数β*、最优用户发送功率p*、最优MEC的CPU频率f*和最优MEC任务计算时间以及最优卸载变量α*； 7系统根据最优优化变量选取工作参数，系统能效最大化。

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