南京康尼机电股份有限公司王祖进获国家专利权
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龙图腾网获悉南京康尼机电股份有限公司申请的专利地铁车门机械部件差异工况下的磨损程度预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310623226.6，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权地铁车门机械部件差异工况下的磨损程度预测方法和系统是由王祖进;孙畅励;陈健飞;孔祥明;甘业凡设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本地铁车门机械部件差异工况下的磨损程度预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地铁车门机械部件差异工况下的磨损程度预测方法和系统，该方法包括以下步骤：采集不同磨损状态车门机械部件运动数据曲线，并进行预处理；获取不同工况不同机械部件磨损状态下的运动数据构造样本，以磨损状态进行标签标记；特征提取并进行标准化处理；特征降维并进行聚类处理，确定不同标签的特征数据中心点；目标域删失数据的构造和筛选；建立迁移学习预测模型进行机械部件磨损程度预测。本发明能够有效反应严重磨损实际情况，为后续模型的建立提供有效的数据源进行训练，进而提高模型预测准确率，解决了数据缺失带来的模型训练的困难问题。
本发明授权地铁车门机械部件差异工况下的磨损程度预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种地铁车门机械部件差异工况下的磨损程度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采集不同磨损状态车门机械部件运动数据曲线，并进行预处理； 2获取不同工况不同机械部件磨损状态下的运动数据构造样本，以磨损状态进行标签标记； 3特征提取并进行标准化处理； 4特征降维并进行聚类处理，确定不同标签的特征数据中心点； 5目标域删失数据的构造和筛选； 所述步骤5包括： 5.1根据已有的目标域不同标签的特征数据中心点，确定右删失特征数据可能存在的中心点，围绕右删失特征数据中心点构造低维的删失数据并映射到高维； 5.2采用已有的目标域不同标签的特征数据训练线性回归模型对构造的删失数据进行预测，筛选出预测结果与预设值差值不大于阈值的删失数据； 5.3根据步骤5.2所获得数据的中心点，在其周围继续执行步骤5.1；构造出数据后继续执行步骤5.2，选出预测结果最接近所需标签的数据，将其加入到目标域特征数据集中； 6建立迁移学习预测模型进行机械部件磨损程度预测。
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