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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利轴承故障非接触式声信号检测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116625690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310600100.7，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权轴承故障非接触式声信号检测装置及方法是由吴立群;吴冠武;张正;吴佳欣;张一帆;王泽恩设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本轴承故障非接触式声信号检测装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了轴承故障非接触式声信号检测装置及方法，方法如下：旋转的待测轴承，其缺陷处与轴承的其他部件相作用产生时序相差波包；时序相差波包经过轴承上设置的声超结构作用而放大，形成涡旋脉冲声孤子信号；输出涡旋脉冲声孤子信号；声检测机构检测涡旋脉冲声孤子信号的声场聚焦程度，确定最终的测量平面，采集传输的声脉冲信号；放大采集到的信号；对检测信号进行分解分析；收集声涡旋信号，获得相应的数据集，对数据集进行训练和学习，将不同时间尺度下的振动信号作为输入，将多个LSTM神经网络模型进行融合，提取特征并设计分类器，在时域上设计轴承故障信息序列，构建轴承数字孪生模型进行故障检测的虚拟化分析。

本发明授权轴承故障非接触式声信号检测装置及方法在权利要求书中公布了：1.轴承故障非接触式声信号检测方法，其特征是按如下步骤进行： S1、旋转的待测轴承，其缺陷处与轴承的其他部件相作用产生时序相差波包； S2、步骤S1中的时序相差波包经过轴承上设置的声超结构作用而放大，形成涡旋脉冲声孤子信号； S3、输出步骤S2产生的涡旋脉冲声孤子信号； S4、声检测机构检测涡旋脉冲声孤子信号的声场聚焦程度，确定最终的测量平面，并采集传输的声脉冲波形信号； S5、放大步骤S4采集到的波形信号； S6、对检测波形信号进行分解分析； S7、持续收集涡旋脉冲声孤子信号，并通过预处理和特征提取方式获得相应的数据集，构建LSTM神经网络模型对数据集进行训练和学习，进一步采用多尺度学习模型，将不同时间尺度下的振动信号作为输入，将多个LSTM神经网络模型进行融合，提取特征并设计分类器，在时域上设计轴承故障信息序列，并构建轴承数字孪生模型进行故障检测的虚拟化分析； 所述声超结构是一种亥姆霍兹谐振腔，并且，多个声超结构组成阵列排布于所述的待测轴承上； 待测轴承是带有保持架的单列圆锥滚子轴承；所述声超结构位于待测轴承的保持架端面上；或者，所述声超结构位于轴承外圈背离轴杆方向上的端面上；或者，所述声超结构位于轴承内圈背离轴杆方向上的端面上； 所述声超结构与待测轴承的滚子在轴承端面上的投影一一对应。

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