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龙图腾网获悉西安电子科技大学;广州链融信息技术有限公司申请的专利一种面向分布式拒绝服务攻击的恶意流量检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116545723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310596087.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向分布式拒绝服务攻击的恶意流量检测方法及装置是由肖阳;向佳奎;赵搏文;裴庆祺;周路设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向分布式拒绝服务攻击的恶意流量检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向分布式拒绝服务攻击的恶意流量检测方法及装置，本发明的恶意流量检测方法包括：获取流量数据，并对所述流量数据进行包装，得到第一数据包；从所述第一数据包中获取每个元素的流量数据，并基于获取到的流量数据得到权重队列；基于所述权重队列得到权重标准值；基于所述第一数据包、所述权重队列以及所述权重标准值确定所述流量数据是否为合法流量。具有较好的检测性能，对DDoS攻击产生的恶意流量检测成功率高，时间消耗少且资源消耗率低。

本发明授权一种面向分布式拒绝服务攻击的恶意流量检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式拒绝服务攻击的恶意流量检测方法，其特征在于，包括： 获取流量数据，并对所述流量数据进行包装，得到第一数据包； 从所述第一数据包中获取每个元素的流量数据，并基于获取到的流量数据得到权重队列；包括：使用SparkRDD对象的map算子调用transform_str2data方法从第一数据包rdd_use中提取每个元素的流量数据；使用SparkRDD的collect算子将提取的每个元素的流量数据转换为第一流量队列collect_list；利用CRH算法对第一流量队列进行处理，得到所述权重队列w_list； 基于所述权重队列得到权重标准值； 基于所述第一数据包、所述权重队列以及所述权重标准值确定所述流量数据是否为合法流量；包括：计算所述权重队列w_list中每一元素减去权重标准值w_standard的差值绝对值；基于所述差值绝对值得到判定值队列judge_list；将所述判定值队列加入所述第一数据包rdd_use，得到第二数据包；基于所述第二数据包确定所述流量数据是否为合法流量，若最后一个字段的值大于1则为恶意流量；如果最后一个字段的值小于1则为合法流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;广州链融信息技术有限公司，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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