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广州巨时信息科技股份有限公司孙迪科获国家专利权

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龙图腾网获悉广州巨时信息科技股份有限公司申请的专利一种危废品智能监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116823564B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310428370.4,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种危废品智能监测系统是由孙迪科;肖峰;张亚东;林宇;郑俊鹏设计研发完成,并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种危废品智能监测系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种危废品智能监测系统,涉及智能监测技术领域,包括数据采集模块,用于利用RFID技术以及传感器、视频装置实时采集数据;状态获取模块,用于对当前危废品状态进行评估;预测状态模块,用于将第一数据输入训练得到的状态预测模型中预估危废品的未来状态变化趋势,并利用数据传输模块传输至云服务平台;报警模块,用于对当前危废品的评估结果是否存在安全风险进行判断并发出报警信号;并分析所述危废品的未来状态变化趋势,以实现危废品智能化的安全管理。通过对实时采集到的危废品数据进行状态评估,若存在异常则立即报警并紧急处理,否则对危废品未来变化趋势进行预估与分析来提前预防事故发生,实现危废品智能化、安全化的监测管理。

本发明授权一种危废品智能监测系统在权利要求书中公布了:1.一种危废品智能监测系统,其特征在于,包括: 数据采集模块:用于利用RFID技术扫描承载危废品的容器上所贴的电子标签得到第一信息,再集合利用液位传感器、压力传感器和视频装置分别实时采集的当前危废品的液位、压力以及姿态数据,得到第一数据; 状态获取模块:用于基于第一数据对当前危废品状态进行评估,得到第一评估结果; 预测状态模块:用于利用危废品的关键信息和对应的历史状态数据训练得到状态预测模型,再结合第一数据来预估危废品的未来状态变化趋势; 数据传输模块:用于将所述第一评估结果以及对应危废品的未来状态变化趋势传输至云服务平台; 报警模块:用于当云服务平台对当前危废品的第一评估结果判断出存在安全风险时,则立即发出第一报警信号; 进而基于所述云服务平台对所述危废品的未来状态变化趋势的分析,获取应对方案,以实现危废品智能化的安全管理; 所述关键信息指的是危废品名称、危废品编码; 所述状态获取模块包括状态评估单元; 所述状态评估单元,包括: 对比模块:基于所述危废品的姿态数据,且利用每个危废品容器不同的姿态关键点,构建6个不同的特征平面并从中提取出若干第一特征边向量; 以危废品容器底部中心为空间坐标原点,x轴和y轴均在水平方向上,将第一特征边向量与基于预设危废品姿态数据得到的对应标准边向量进行相似度对比,得到差异值,其中差异值的求取公式如下: ; ; 其中,Yxj表示为第x个危废品容器的第j个特征平面对应的第一特征边向量与标准边向量的差异值,取值范围是[0,1];Bxθj表示为第x个危废品容器的第j个特征平面对应的第一特征边向量与标准边向量的内积夹角的余弦值,取值范围是[0,1];θj表示为第x个危废品容器的第j个特征平面对应的第一特征边向量与标准边向量的内积夹角;Txj表示为第x个危废品容器的第j个特征平面对应的第一特征边向量;Dxj表示为第x个危废品容器的第j个特征平面对应的标准边向量,其中j=1,2,3,…,m;α表示为余弦值对求取差异值的影响权重因子;β表示为危废品容器转动幅度对求取差异值的影响权重因子; 将每个危废品对应获取的所有差异值进行集合,得到若干差异组; 若差异值中的所有差异值均小于预设高阈值,且小于预设低阈值的差异值占比不小于0.7,则评估当前所述危废品姿态正常; 否则,评估当前所述危废品姿态存在异常; 将当前危废品的姿态评估结果作为第一评估结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州巨时信息科技股份有限公司,其通讯地址为:510700 广东省广州市黄埔区南翔二路72号2栋322房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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