南京理工大学张淇彦获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于示例视频着色的可学习的语义对应方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431845B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310409008.2，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权一种基于示例视频着色的可学习的语义对应方法及装置是由张淇彦;杜晓宇;潘金山;唐金辉设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于示例视频着色的可学习的语义对应方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于示例视频着色的可学习的语义对应方法及装置，涉及图像处理技术领域。本发明利用深度学习的方法，通过卷积神经网络学习参考图和原图像的特征图像，并基于图像拼接操作得到两个图像间的语义对应关系，采用变形后的EfficientNet‑B0网络模型作为对应关系生成网络，以这一对应关系生成网络为基础，得到参考图与原图像间的对应关系矩阵，能够在探索深层次的空间特征信息的同时，获取像素点对应的向量以及两者不同维度之间的关系，以提高参考图和待着色图像即原图像间语义对应关系的准确性，进而提高着色性能。
本发明授权一种基于示例视频着色的可学习的语义对应方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于示例视频着色的可学习的语义对应方法，其特征在于，包括： 将参考图输入至特征提取网络得到第一特征图，将原图像输入至特征提取网络得到第二特征图； 对所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接操作得到拼接特征图； 将所述拼接特征图输入至对应关系生成网络得到输出矩阵；所述对应关系生成网络为变形后的EfficientNet-B0网络模型； 对所述输出矩阵进行变形操作得到对应关系矩阵；所述对应关系矩阵用于表示所述参考图与所述原图像间的语义对应关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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