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龙图腾网获悉中国科学院南京土壤研究所申请的专利一种基于信息熵的重金属污染场地土壤采样优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332481.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于信息熵的重金属污染场地土壤采样优化方法是由满俊;樊会锋;尧一骏设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息熵的重金属污染场地土壤采样优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于信息熵的重金属污染场地土壤采样优化方法，首先构建目标重金属污染场地对应的初调数据，接着执行目标克里金算法，获得目标重金属污染场地中候选采样点重金属浓度的先验均值和先验协方差，然后利用基于信息熵的优化设计方法对场地进行详调采样布点，获得目标重金属污染场地对应的详调数据；最后耦合初调数据与详调数据，并执行目标克里金算法，对目标重金属污染场地进行空间插值，监测目标重金属污染场地的重金属浓度及污染空间分布；该设计方案针对重金属污染场地土壤空间变异性大、而采样数据又相对较少问题，通过最大化采样数据的信息量，提高重金属污染场地的空间预测精度。

本发明授权一种基于信息熵的重金属污染场地土壤采样优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息熵的重金属污染场地土壤采样优化方法，用于监测目标重金属污染场地的重金属浓度及污染空间分布状况，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A.基于目标重金属污染场地中土壤重金属浓度服从于对数高斯分布，构建目标重金属污染场地所对应的二维土壤重金属浓度水平截面，然后进入步骤B； 步骤B.基于目标重金属污染场地所对应的二维土壤重金属浓度水平截面，获得均匀布设的NP个初调采样点分别对应的空间坐标和重金属浓度数据，构成目标重金属污染场地对应的初调数据，然后进入步骤C； 步骤C.基于目标重金属污染场地对应的初调数据，执行目标克里金算法获得目标重金属污染场地中候选采样点重金属浓度的先验均值和先验协方差，然后进入步骤D； 步骤D.根据目标重金属污染场地中候选采样点重金属浓度的先验均值和先验协方差，利用基于信息熵的优化设计方法对场地进行详调采样布点，并获得各详调采样点分别对应的空间坐标和重金属浓度数据，构成目标重金属污染场地对应的详调数据，然后进入步骤E；上述步骤D包括如下步骤D1至步骤D6，获得各详调采样点分别对应的空间坐标和重金属浓度数据，构成目标重金属污染场地对应的详调数据； 步骤D1.根据预设详调采样点数量ND，初始化采样策略H，并进入步骤D2； 步骤D2.根据目标重金属污染场地中候选采样点重金属浓度的先验均值和先验协方差，随机生成采样策略H下预设N组采样点重金属浓度可能值di，i＝1,2,...,N，di表示采样策略H下第i组采样点重金属浓度可能值，在采样策略H下各组采样点中分别包括ND个采样点，然后进入步骤D3； 步骤D3.分别针对采样策略H下各组采样点重金属浓度可能值di，执行目标克里金算法，获得目标重金属污染场地中各组候选采样点重金属浓度分别对应的后验均值和后验协方差，然后进入步骤D4； 步骤D4.将各组候选采样点重金属浓度的后验均值和后验协方差，分别与候选采样点重金属浓度的先验均值和先验协方差，按目标信息熵，计算采样策略H下各组采样点重金属浓度信息含量Mdi，然后进入步骤D5；其中，M·表示信息熵，Mdi表示采样策略H下第i组采样点重金属浓度信息含量； 步骤D5.根据采样策略H的信息含量应用遗传算法优化求解Hopt＝argmaxMH，获得最佳采样策略Hopt，然后进入步骤D6； 步骤D6.应用最佳采样策略Hopt，针对目标重金属污染场地进行ND个详调采样点的布点，并获得各详调采样点分别对应的空间坐标和重金属浓度数据； 步骤E.耦合目标重金属污染场地对应的初调数据与详调数据，并进一步执行目标克里金算法，对目标重金属污染场地进行空间插值，获得目标重金属污染场地的重金属浓度及污染空间分布。

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