辽宁工程技术大学李玉获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁工程技术大学申请的专利一种改进的DINEOF方法在海洋初级生产力反演中的应用方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116340717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310328544.X,技术领域涉及:G06F17/17;该发明授权一种改进的DINEOF方法在海洋初级生产力反演中的应用方法是由李玉;贝琳琳;贾淑涵设计研发完成,并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种改进的DINEOF方法在海洋初级生产力反演中的应用方法在说明书摘要公布了:本发明设计一种改进的DINEOF方法在海洋初级生产力反演中的应用方法,涉及海洋生产力反演领域;反演OPP的过程中需要运用多种卫星遥感数据,例如SST、Chl_a、PAR、Kd490;但受天气、传感器等的影响,卫星遥感海洋产品普遍存在数据缺失现象,导致OPP反演结果具有片面性;为了精确、全面的分析渤海初级生产力分布特征,对OPP反演过程中所需的遥感缺失数据进行重构;以及克服传统的DINEOF方法在重构过程中出现相邻时间数据重构值异常现象;本文基于海洋时空特征,提出了MS‑DINEOF方法,利用MS‑DINEOF方法和DINEOF方法分别对MODISL3级的SST、Chl_a、PAR、Kd490的遥感数据进行重构;对比两者的重构结果得出结论,本方法的重构精度和反应原始数据的时空特征变化方面优于现有技术DINEOF方法。
本发明授权一种改进的DINEOF方法在海洋初级生产力反演中的应用方法在权利要求书中公布了:1.一种改进的DINEOF方法在海洋初级生产力反演中的应用方法,其特征在于,具体包括以下步骤: 步骤1:采集不同时间的D个遥感数据集,将待重构数据集根据特征划分为不同特征子集Xg; 给定在D个不同时间采集的D个遥感数据集,其中每个数据集有m个数据点,被定义为具有m行和D列的矩阵X;根据数据集的时空特性,X分解为G个子矩阵,表示为X={Xg,g=1,…,G},其中g是分解子矩阵的索引,是具有m行和ng列的g个子矩阵,ng是子矩阵g中包含的数据集的数量,满足Xg中缺少的数据值设置为NaN; 步骤2:计算Xg的时间维度上的平均值向量Mg;对Xg经过距平化计算得到初始矩阵Yg;选择Yg中一定比例的有效数据作为交叉验证集,并将其指定为NaN,Yg中分配给NaN的点被零替换,并表示为YgL0; 步骤3:对步骤2得到的YgLt进行SVD计算,其中L=1,…,ng, 是最大迭代次数; 步骤4:重建矩阵YgLt中的缺失数据,获得重建矩阵YgLt+1; 步骤5:根据步骤3再次对重构矩阵YgLt+1进行SVD,直到其并记录每次的RMSE值;取RgL=[RgL1,…,RgLt+1]中的最小值,并记为RgL; 步骤6:令L=1,…,ng;重复步骤2至4,并记录相应的RgL;选择 的最小值,并记为最佳模态数k是的相应L值; 步骤7:取最佳模态数k,根据步骤3和步骤4重建Yg中缺失的数据,所得矩阵仍表示为Yg;对Yg的每列都加上其对应时间维上的平均值,以获得最终的重构矩阵Xreg。
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