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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于局部到全局补全策略的室内场景光照估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310284200.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于局部到全局补全策略的室内场景光照估计方法是由何振;白家杨;杨珊;张岩;过洁;陈振宇;郭延文设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部到全局补全策略的室内场景光照估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部到全局补全策略的室内场景光照估计方法，该方法旨在从单张限制视角室内场景图片的任意位置估计出光照情况，并将室内场景光照估计问题分解为三个子任务：基于深度的图像变形、低动态范围lowdynamicrange，LDR全景图补全和高动态范围highdynamicrange，HDR重建。基于第二个子任务，该方法提出一种从局部到全局的全景图补全策略，该策略首先对第一阶段变形后输出的稀疏的全景图进行深度引导的局部补全，以填补小而密集的空洞；之后通过立方体贴图投影法和一个能够拟合长距离依赖关系的transformer网络称作PanoTransformer进行合理的全局补全；最终能够在输入图片任意位置恢复出物理上合理且带有纹理细节的全景图，以捕捉空间变化的室内光照。

本发明授权一种基于局部到全局补全策略的室内场景光照估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部到全局补全策略的室内场景光照估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，根据限制视角的LDR图像I和LDR图像中的指定位置R，获得以R位置为中心的稀疏全景图 步骤2，对所述以R位置为中心的稀疏全景图进行局部到全局的补全，获得完整的具有合理结构和纹理细节的LDR全景图PG； 步骤3，对所述LDR全景图PG进行HDR高光重建，获得R位置对应的HDR全景环境贴图PHDR，完成室内场景光照估计； 步骤2对于稀疏的LDR全景图进行局部到全局的补全过程公式化为： 其中，PG表示经过局部到全局补全后的LDR全景图，M表示区分稀疏的LDR全景图中像素是否可见的二进制掩码图，⊙表示逐像素相乘，L和M分别表示局部补全和全局补全； 步骤2包括如下步骤： 步骤21，根据变形后的全景图的空洞区域生成掩码图M，与完整的全景图配对组成一套室内全景图补全任务数据集； 步骤22，根据稀疏的深度全景图对稀疏全景图进行深度导向的局部补全，获得局部补全的全景图PL； 步骤23，根据步骤22更新数据集中的掩码图并进行训练得到PanoTransformer，然后对局部补全的全景图PL进行全局补全，获得完整的具有合理结构和纹理细节的LDR全景图PG。

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