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哈尔滨工程大学方斌获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于FPGA的OTFS低复杂度GAMP检测算法IP核实现方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116366511B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310277862.8,技术领域涉及:H04L43/18;该发明授权一种基于FPGA的OTFS低复杂度GAMP检测算法IP核实现方法是由方斌;贾皓翔;赵旦峰设计研发完成,并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于FPGA的OTFS低复杂度GAMP检测算法IP核实现方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于FPGA的OTFS低复杂度GAMP检测算法IP核实现方法。首先从原理上阐述了算法软件仿真的优势,提出了一种更易于硬件实现的OTFS检测算法,其次针对算法部分提出了合理的硬件实现架构,并依次进行硬件模块设计。该方法采用Vivado开发平台进行硬件设计,并在XC7A200TFPGA上进行仿真验证。在OTFS接收机的早期研发阶段,可以加速数字基带链路的开发进度,在6G的关键技术研究中,为后续OTFS原理样机的设计能够提供很好的参考价值。

本发明授权一种基于FPGA的OTFS低复杂度GAMP检测算法IP核实现方法在权利要求书中公布了:1.一种基于FPGA的OTFS低复杂度GAMP检测算法IP核实现方法,其特征在于: 步骤1:在OTFS数字基带链路的接收端中对GAMP检测进行优化; 步骤2:对算法系统架构进行设计; 所述步骤2具体为: 步骤2.1:GAMP算法模块包括以下步骤; 初始化:没有外部信息输入时,此时检测处于空闲状态,即IDLE状态,此时检测IP无操作;外部信息输入时,此时信息输入有效信号in_valid由低电平变为高电平,开始对一帧信号开始检测,对符号点的初始概率以及均值方差进行初始化赋值,当赋值结束输出idle_done信号为1;此时状态机跳转至观测节点更新模块; 观测节点更新:利用观测节点更新模块,观测节点均值方差值的更新,当此模块完成工作后,将one_done信号拉高;状态机检测到该信号拉高后跳转至变量节点更新模块,下一个模块开始工作; 变量节点更新:利用变量节点更新模块,变量节点均值方差值的更新,此模块更新完成后,将two_done信号拉高,状态机跳转至概率质量函数更新模块,下一个模块开始工作; 概率质量函数更新:利用概率质量函数更新模块,计算每个初始映射点可能性概率;此模块工作完成后同时输出three_done信号为1和x信号的更新值,状态机跳转至终止判决模块,下一个模块开始工作; 终止判决:利用终止判决模块,通过比较符号点的概率大小信息判决输出最终检测的x向量;通过比较x更新前后的差值来确定系统迭代是否结束,若未结束则状态机重新进入观测节点更新模块开始工作;若满足检测输出条件,则输出全部检测结果及错误比特个数,结束当前一帧信号的检测;并跳转到初始化状态,等待下一帧信号进入检测; 步骤2.2:观测节点、变量节点、概率质量函数模块都需要用到事先存在ROM中的信道矩阵值信息,考虑资源占用问题,观测节点更新模块、变量节点更新模块以及概率质量函数更新依次在用到ROM值时发送对应使能有效信号; 步骤2.3:当状态机跳转到下一个状态时候会输出一个fsm_begin信号,步骤2.1中所述的每个模块检测fsm_begin信号的上升沿来产生本模块的起始信号,在逻辑控制中通过计数产生使能信号来对应实现内部模块计算; 步骤3:信道矩阵存储设计; 步骤3.1:将信道抽象成表示,检测算法目的则是通过接收信号yr和信道矩阵Hr高效检测出发送信号xr,研究发现OTFS信道矩阵具有特有的稀疏性,公式左边均乘以得到新的输入与输出关系其中 步骤3.2:设计GAMP检测算法合理的硬件架构;设M=8、N=8,则信道矩阵是64*64的复数矩阵,利用公式将其转变为128*128大小的实数矩阵; 步骤3.3:将信道矩阵参数按照2N*2MN大小划分成8个block,将每个新矩阵块按行展开后取出非0值,然后将取出的值乘以222倍来保证小数点后6位的精度; 步骤3.4:将放大后的数据依次存储到单端口ROM中,分别对应ROM1~ROM8;通过在程序逻辑中控制ROM的读出顺序来实现矩阵和向量相乘; 步骤4:对模块传输端口进行设计; 步骤5:算法调用的乘除法器模块设计; 步骤6:低复杂度GAMP算法IP核接口设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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