南京航空航天大学李舜酩获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116380462B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310267579.7，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法是由李舜酩;张治中;陆建涛设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法，首先，搭建机械振动模拟试验台采集滚动轴承故障振动信号，得到滚动轴承内圈与外圈故障的振动信号；其次，对原始信号进行变分模态分解获得K个IMF分量；之后，设立尺度因子Sv，对分量进行多尺度均值重构；然后，计算各重构序列的多尺度排列熵值进行筛选重构；最后，设置信噪比指标，对重构信号进行判别，输出降噪信号完成降噪。本发明提出的多尺度均值变分模态分解降噪方法，通过多尺度均值重构有效解决了因参数选取或特征微弱导致的特征分裂问题，同时引入对信号平稳性及周期性敏感的自相关系数解决了特征定位不准确的问题，能够针对非平稳非线性信号达到滚动轴承故障信号良好的降噪效果。
本发明授权一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度均值变分模态分解的轴承振动信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 1预先获取滚动轴承不同故障下的振动信号； 2基于变分模态分解方法对信号进行分解，获得不同状态下的IMF分量； 3设置多尺度均值化的尺度因子Sv，根据尺度因子Sv，对分量进行不同尺度下的重新排列，并对其均值化，计算同尺度下多尺度均值重构分量的自相关系数，按照自相关序列的大小顺序进行排序及剔除； 4计算剩余重构分量的MPE熵值，筛选重构信号； 5设置信噪比评价指标，计算重构信号的信噪比进行比对，当小于预设评价指标时则输出重构信号完成降噪，大于预设评价指标则重复上述步骤2至4进行迭代，直至完成降噪。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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