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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于双层复杂网络的软件病毒防范和控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310254212.1，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于双层复杂网络的软件病毒防范和控制方法是由路丹;占逸凡;杨顺昆设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双层复杂网络的软件病毒防范和控制方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于双层复杂网络的软件病毒防范和控制方法，步骤如下：步骤1:收集依赖网络运行的软件数据，确定由网络化软件系统抽象出的复杂网络模型中的节点和边，构建复杂网络模型；步骤2：考虑软件程序被病毒攻击后的场景，结合杀毒软件的工作原理改进传统的传播动力学模型；步骤3：模拟病毒在网络化软件系统中的传播过程，对构建的复杂网络模型中的软件病毒传播情况进行分析，探究病毒的动态传播机制；步骤4：结合网络化软件系统中用户行为驱动的交互，基于用户对病毒知情与否构建意识传播模型，构建双层复杂网络；步骤5：分析人类知情与否对软件病毒传播的影响，从而确定人类是否知情对网络化软件系统中软件病毒传播的防范和控制作用。

本发明授权一种基于双层复杂网络的软件病毒防范和控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双层复杂网络的软件病毒防范和控制方法，其特征在于：步骤如下： 步骤1:收集依赖网络运行的软件数据，确定由网络化软件系统抽象出的复杂网络模型中的节点和边，构建复杂网络模型；网络中的节点表征安装软件的电脑或者服务器ID，将存在数据交换的两个节点ID抽象为网络中的一条边； 步骤2：设置用户对感染病毒的软件进行杀毒处理的概率为p*，杀毒时长即软件在隔离区存放时长为t*，将传统的病毒传播模型SIS模型改进为SII*IS模型：S易感状态软件可被I状态的邻居感染，以软件被感染概率，即病毒传播率β进入I感染状态，结合杀毒软件的工作原理，以p*概率软件处于I*隔离状态，未进入隔离区的I状态节点以1-p*μ概率恢复至S状态，以1-p*1-μ概率仍处于I状态；t*时间后，软件从隔离区移出，由于杀毒软件无法查杀所有病毒，因此当软件被重新启动后软件节点以概率m转变为有传染性，即I感染状态，或者病毒已被查杀，即以1-m的概率转变为S易感状态；之后I状态节点以概率μ恢复至S易感状态，以概率1-μ仍处于I感染状态； 步骤3：模拟病毒在网络化软件系统中的传播过程，对构建的复杂网络模型中的软件病毒传播情况进行分析，探究病毒的动态传播机制； 步骤4：结合网络化软件系统中用户行为驱动的交互，基于用户对病毒知情与否构建意识传播模型，构建双层复杂网络； 步骤5：分析用户知情与否对软件病毒传播的影响，从而确定用户是否知情对网络化软件系统中软件病毒传播的防范和控制作用； 在步骤4中，做法如下：在双层复杂网络模型中，一层代表网络化软件系统的病毒传播层，另一层用于与软件病毒有关的信息扩散形成的虚拟通信网络，两层网络的拓扑结构是不同的；两层网络被定为无权和无向的，节点之间的一对一映射对应于两层之间的动态相互关系，一层上的每个节点都单独映射到另一层上的相应节点，即两层网络具有相同的节点； 在步骤5中，做法如下：在网络化软件系统软件病毒动态传播机制下，通过利用微观马尔可夫链方法，基于个体在此模型中可能处于的四种不同的状态:无意识和易感US、意识和易感AS、意识和感染AI以及意识和隔离AI*，生成概率树描述软件病毒传播和用户对软件被病毒侵染知情与否之间的可能转换状态，在此之后进行蒙特卡洛数值模拟，通过计算处于AI和AI*的节点在双层网络中的比例在不同β,θ参数下的相变过程，发现病毒在时UAU-SII*IS模型中传播的临界阈值βC，通过蒙特卡洛仿真模拟病毒传播过程，增大用户对网络化软件系统中软件病毒存在的信息传播率θ，探究是否提高软件病毒大规模传播的阈值βC。

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