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龙图腾网获悉西安理工大学;陕西省引汉济渭工程建设有限公司申请的专利一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310159557.9，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法是由王洋;张二虎;钟玉柱;王竞敏;雷力设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法。包括获取图像的亮度图像、原图色度和饱和度；通过亮度图像生成低频分量与高频分量，计算亮度图像的梯度，生成低梯度区域与高梯度区域；对低频分量进行高精度量化，生成对应的伪HDR图像；对伪HDR图像像素进行统计，生成修正的HDR直方图，对低频分量进行自适应梯度阈值直方图均衡；将均衡后的低频分量与之前生成的高频分量进行融合，得到初步的增强图像，将增强后的亮度图像和原图色度饱和度由HSV色域空间恢复到RGB颜色空间，得到最终的增强图像。该方法旨在提升整体图像对比度的同时，避免图像过增强与伪边缘的引入。

本发明授权一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.将图像由RGB色域空间转换到HSV色域空间，获取图像的亮度图像、原图色度和饱和度； S2.使用高斯低通滤波处理亮度图像并生成低频分量与高频分量，计算亮度图像的梯度，使用最大信息熵图像分割方法对图像进行分隔，生成低梯度区域与高梯度区域； S3.对低频分量进行高精度量化，生成对应的伪HDR图像； S4.仅在高梯度区域对伪HDR图像的像素进行统计，生成修正的HDR直方图，利用修正的HDR直方图对低频分量进行自适应梯度阈值直方图均衡； S5.将均衡后的低频分量与高频分量进行融合，得到初步的增强图像，将初步的增强图像、原图色度和饱和度由HSV色域空间恢复到RGB色域空间，得到最终增强图像； S2所述的使用高斯低通滤波处理亮度图像的具体算法为通过高斯低通算子扫描图像中的每一个像素，其中高斯低通算子大小为，为正整数，的取值为5、6和7，高斯算子的方差系数取值为1； S2所述的使用最大信息熵图像分割方法对图像进行分隔时需要输入图像的Sobel梯度，Sobel梯度的阈值的计算方法如下： 其中，为阈值分割后低梯度区域的信息熵值，为阈值分割后高梯度区域的信息熵值，为梯度图像中具有梯度的像素出现的概率，为梯度图像中的最大梯度值； S3所述的对低频分量进行高精度量化的量化分辨率取为14，116，164； S3所述的生成对应的伪HDR图像的高精度量化函数如下： 其中为所使用的量化函数，为所使用的为HDR图像的灰度级数量。

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