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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学曹一冰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种道路裂缝检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116109826B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310131049.X,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种道路裂缝检测方法是由曹一冰;崔鹏雨;张政;赵鑫科;范欣华;郑景飚设计研发完成,并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种道路裂缝检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种道路裂缝检测方法。获取待检测道路的图片,并输入至道路裂缝检测模型中,得到待检测道路的裂缝检测结果;其中,道路裂缝检测模型为U形编码‑解码结构,U形编码‑解码结构中编码器提取的不同尺度的特征图分别通过各自的ASPP模块进行多视觉感受野的图层上下文信息捕获融合,将融合后的结果输入至解码器进行多尺度特征的融合处理,进而通过检测头得到语义分割结果。考虑到浅层的特征对用于裂缝检测的最终的语义分割具有较高的参考价值,因而本发明使用U形编码‑解码结构的模型。并在此基础上增加了ASPP模块,利用ASPP模块进行多种不同范围上下文信息的捕捉,提高了检测精度。

本发明授权一种道路裂缝检测方法在权利要求书中公布了:1.一种道路裂缝检测方法,其特征在于,获取待检测道路的图片,并输入至道路裂缝检测模型中,得到待检测道路的裂缝检测结果; 其中,道路裂缝检测模型为U形编码-解码结构,U形编码-解码结构中编码器提取的不同尺度的特征图分别通过各自的ASPP模块进行多视觉感受野的图层上下文信息捕获融合,将融合后的结果输入至解码器进行多尺度特征的融合处理,进而通过检测头得到语义分割结果; 编码器每层的特征提取模块均包括依次连接的Conv模块和残差结构模块;除最深层特征提取模块外,其余特征提取模块还包括与残差结构模块连接的池化模块,除最深层特征提取模块外的各特征提取模块通过其池化模块与下一层特征提取模块连接; 解码器每层的结构包括依次连接的Conv模块和残差结构模块;除最深层外,其余层还包括与残差结构模块连接的ConvTrans模块; 编码器和解码器中的残差结构模块用于进行特征提取,并解决训练过程中梯度消失问题,均包括多层的深度可分离卷积模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,其通讯地址为:450001 河南省郑州市高新区科学大道62号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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