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支付宝(杭州)信息技术有限公司孙清清获国家专利权

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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利名单筛查系统的有效性评估方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116010246B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211590876.7,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权名单筛查系统的有效性评估方法和装置是由孙清清;袁始股;邹泊滔;张天翼设计研发完成,并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

名单筛查系统的有效性评估方法和装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供了名单筛查系统的有效性评估方法和装置。该方法包括:将至少一个原始业务信息输入预先训练出的测试用例生成模型,得到该测试用例生成模型输出的至少一个对抗业务信息;其中,所述测试用例生成模型是利用真实业务信息训练得到的,且该测试用例生成模型对每一个原始业务信息进行变异后得到该原始业务信息对应的对抗业务信息;将测试用例生成模型输出的至少一个对抗业务信息输入名单筛查系统;根据至少一个原始业务信息、测试用例生成模型输出的至少一个对抗业务信息、名单筛查系统识别出的对抗业务信息,得到名单筛查系统的有效性。本说明书实施例能够更为准确地评估出一个名单筛查系统的有效性。

本发明授权名单筛查系统的有效性评估方法和装置在权利要求书中公布了:1.名单筛查系统的有效性评估方法,其中,该方法包括: 将至少一个原始业务信息输入预先训练出的测试用例生成模型,得到该测试用例生成模型输出的至少一个对抗业务信息;其中,所述测试用例生成模型是利用真实业务信息训练得到的,且该测试用例生成模型对每一个原始业务信息进行变异后得到该原始业务信息对应的对抗业务信息; 将测试用例生成模型输出的至少一个对抗业务信息输入名单筛查系统,以便由该名单筛查系统针对所述对抗业务信息进行变异识别; 根据至少一个原始业务信息、测试用例生成模型输出的至少一个对抗业务信息、名单筛查系统识别出的对抗业务信息,得到名单筛查系统的有效性; 其中,所述测试用例生成模型的训练方法包括: 从现实业务场景中获取至少一个真实业务信息样本; 从现实业务场景中获取每一个真实业务信息样本对应的对抗业务信息样本;其中,对抗业务信息样本是由违规者对真实业务信息样本进行变异后得到的; 利用所述真实业务信息样本及其对应的对抗业务信息样本训练所述测试用例生成模型; 其中,所述利用所述真实业务信息样本及其对应的对抗业务信息样本训练所述测试用例生成模型,包括: 将一个真实业务信息样本及其对应的对抗业务信息样本分别转换为特征向量; 计算转换出的两个特征向量之间的距离; 根据计算出的距离,确定所述测试用例生成模型所使用的损失函数中的距离参数的初始值; 将每一对真实业务信息样本及其对应的对抗业务信息样本输入所述测试用例生成模型进行训练,训练目标包括:对抗业务信息样本与真实业务信息样本在预设的距离参数值的约束下的差距尽可能大。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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