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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种数据扩增方法、旋转机械故障诊断方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562379.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种数据扩增方法、旋转机械故障诊断方法和装置是由唐刚;王冬冬设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据扩增方法、旋转机械故障诊断方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种数据扩增方法、旋转机械故障诊断方法和装置。在有限的故障状态数据的情况下，使得小样本数据得到有效扩增，并保持足够的相似性和多样性。将扩增后的数据应用在旋转机械故障诊断时，使得诊断结果的准确性大大提高。数据扩增方法包括以下步骤：采集旋转机械的故障信号；从故障信号中任意截取长度为N的连续数据点作为原始有限故障信号x；构建随机测量矩阵，将原始有限故障信号从高维空间投影至低维空间，以获得多样的压缩信号y；对多样的压缩信号y进行信号重构，获得稀疏系数对稀疏系数进行傅里叶逆变换，获得多样的重构信号即由多样的重构信号构成扩增样本。

本发明授权一种数据扩增方法、旋转机械故障诊断方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种数据扩增方法，其特征在于，包括以下步骤： S10.采集旋转机械的故障信号； S11.从所述故障信号中任意截取长度为N的连续数据点作为原始有限故障信号； S12.构建随机测量矩阵，将所述原始有限故障信号从高维空间投影至低维空间，以获得多样的压缩信号； S13.对所述多样的压缩信号进行信号重构，获得稀疏系数； 采用正交匹配追踪算法对所述多样的压缩信号进行信号重构，获得稀疏系数，具体包括以下步骤： 输入：维压缩测量值,维的传感矩阵,信号的稀疏度； S130.初始化：，，,； S131.找到索引，使得：； S132.令； S133.求的最小二乘解：； S134.更新残差； S135.，如果则返回S131，否则停止迭代进入S136； S136.重构所得在处有非零项，其值分别为最后一次迭代所得； 输出：稀疏系数，维残差； 其中，表示残差，表示迭代次数，表示空集，表示t次迭代的索引集合，表示第t次迭代的索引，矩阵的第j列，表示按索引选出的矩阵的列集合； 对所述稀疏系数进行傅里叶逆变换，获得多样的重构信号，，所得重构信号就是扩增样本，包括： ； 其中，是傅里叶字典，； S14.对所述稀疏系数进行傅里叶逆变换，获得多样的重构信号，即由所述多样的重构信号构成扩增样本。

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