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上海联影智能医疗科技有限公司孙善辉获国家专利权

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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利标记点检测的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115829974B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211557877.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权标记点检测的系统和方法是由孙善辉;刘毅康;陈潇;陈章;陈德仁设计研发完成,并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

标记点检测的系统和方法在说明书摘要公布了:本申请涉及标记点检测的系统和方法。本文描述了与检测相关联的系统、方法和装置。检测可以通过确定在一个或多个医学图像中检测到的多个假设标记点的图表示来实现。图表示可以包括表示假设标记点的节点和表示配对的假设标记点之间的关系的边。图表示可以使用诸如消息传递图神经网络的图神经网络来处理,通过该图神经网络,可以将标记点检测问题转换并作为图节点标记问题来解决。

本发明授权标记点检测的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于标记点检测的设备,包括: 一个或多个处理器,其被配置为: 确定解剖结构的一个或多个医学图像中的多个假设标记点; 确定所述多个假设标记点的图表示,其中,所述图表示包括多个节点和多个边,各个所述节点表示所述多个假设标记点当中的一个假设标记点,并且各个所述边表示所述多个假设标记点当中的一对假设标记点之间的关系;以及 使用图神经网络将所述多个假设标记点当中的一个或多个假设标记点识别为真标记点,并且将所述多个假设标记点当中的一个或多个假设标记点识别为假标记点,其中,所述图神经网络包括: 编码网络,其被训练为从所述图表示的所述节点和所述图表示的所述边提取相应特征; 核心网络,其被训练为基于由所述编码网络提取的所述特征来估计所述图表示的所述节点和边的相应状态;以及 解码网络,其被训练为基于由所述核心网络估计的所述节点和边的所述相应状态来指示所述真标记点和所述假标记点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海联影智能医疗科技有限公司,其通讯地址为:200232 上海市徐汇区云锦路701号20、21、22层(名义楼层为23、25、26层);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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