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龙图腾网获悉合肥心之声健康科技有限公司;北京哈特瑞姆医疗技术服务有限公司申请的专利房颤患病概率生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116784863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211482909.6，技术领域涉及：A61B5/361；该发明授权房颤患病概率生成方法、装置、电子设备和存储介质是由章德云;刘兴鹏;洪申达;蒋晨阳;耿世佳;周杨;魏国栋;陈来特;王凯;施海峰;傅兆吉;谭琛;周荣博;胡福莉;俞杰;徐伟伦;鄂雁祺;齐新宇;陈健楠设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本房颤患病概率生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种房颤患病概率生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法的一个实施方式通过首先基于对目标用户进行心电图采集得到的目标纸质心电图图像得到其中单个beat（即，心拍）的图像，即目标心电图心拍图像，再将目标心电图心拍图像输入预先训练的房颤患病概率生成模型，得到目标用户患有房颤的概率，由于心拍图像中包括了整个beat的心电图图像，且包括了PR间期的心电图图像，相对于仅有PR间期的心电图图像而言，可提高房颤概率生成的准确性。另外，相对于利用整个心电图图像进行房颤概率生成模型训练而言，由于训练数据维度更低，可减少模型复杂性，提高模型训练效率和收敛时间，以及可提高房颤概率生成过程的执行速度。

本发明授权房颤患病概率生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种房颤患病概率生成装置，所述装置包括： 获取单元，被配置为获取目标纸质心电图图像，所述目标纸质心电图图像为对目标用户进行心电图检查得到的纸质心电图图像；检测所述目标纸质心电图图像中的心电图波形区域；按照检测到的心电图波形区域在所述目标纸质心电图图像中截取图像，得到目标心电图波形区域图像；对所述目标心电图波形区域图像进行波形分割，得到波形分割结果，所述波形分割结果用于区分所述目标心电图波形区域图像中的波形和背景部分；基于所述波形分割结果和所述目标心电图波形区域图像，生成目标心电图波形图像，所述目标心电图波形图像中像素点的像素值为用于表征心电图波形的波形像素值或用于表征背景的背景像素值；对于所述目标心电图波形图像的每个横坐标，确定该横坐标对应的背景像素点数量，其中，该横坐标对应的背景像素点数量为所述目标心电图波形图像中横坐标与该横坐标之间的距离小于第一预设像素距离的像素点中的背景像素点数量；对所述目标心电图波形图像的各横坐标对应的背景像素点数量进行峰值检测，得到至少一个背景像素点数量峰值和相应横坐标；将各所述背景像素点数量峰值对应的横坐标确定为R波峰值横坐标；将各所述R波峰值横坐标按照从小到大的顺序排序后生成R波峰值横坐标序列；对于所述目标心电图波形图像的每个纵坐标，确定该纵坐标对应的波形像素点数量，其中，该纵坐标对应的波形像素点数量为所述目标心电图波形图像中纵坐标与该纵坐标之间的距离小于第二预设像素距离的像素点中的波形像素点数量；对所述目标心电图波形图像的各纵坐标对应的波形像素点数量进行峰值检测，得到至少一个波形像素点数量峰值和相应纵坐标；将各所述波形像素点数量峰值对应的纵坐标确定为导联基线纵坐标；将各所述导联基线纵坐标按照从小到大的顺序排序后生成导联基线纵坐标序列；基于所述导联基线纵坐标序列，确定心拍图像位置纵坐标序列；基于所述R波峰值横坐标序列和所述心拍图像位置纵坐标序列，确定所述心拍图像位置；按照所述心拍图像位置在所述目标心电图波形图像中截取图像，得到目标心电图心拍图像； 概率生成单元，被配置为将所述目标心电图心拍图像输入预先训练的房颤患病概率生成模型，得到与所述目标心电图心拍图像对应的房颤患病概率，所述房颤患病概率生成模型是通过如下第一训练步骤预先训练得到的： 获取第一训练数据集，其中，第一训练数据包括样本心电图心拍图像和相应标注房颤患病概率，样本心电图心拍图像为房颤窦律心电图心拍图像或正常窦律心电图心拍图像，房颤窦律纸质心电图心拍图像为对房颤确诊患者进行心电图检查的窦律心电图心拍图像； 基于所述第一训练数据集对初始房颤患病概率生成模型进行训练； 将训练得到的所述初始房颤患病概率生成模型确定为所述预先训练的房颤患病概率生成模型。

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