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龙图腾网获悉南京莱斯信息技术股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的噪声车辆布控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115547038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211135665.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于多源数据的噪声车辆布控方法及系统是由余引;陶伟洋;魏健;周添一;杨玲丽;开井泉设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的噪声车辆布控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的噪声车辆布控方法及系统，包括：举报数据获取；噪声举报数据获取；噪声举报数据预处理；历史非法改装车辆数据获取；将噪声举报数据、历史非法改装车辆数据进行比对，得到历史非法改装车辆出行的规律；根据得到的历史非法改装车辆出行的规律，进行布控。本发明中不以噪音采集设备采集的声音作为判断依据，排除了其他高噪声车辆的干扰；同时也不需考虑设备覆盖率不高的问题。

本发明授权一种基于多源数据的噪声车辆布控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的噪声车辆布控方法，其特征在于，包括步骤如下： 1举报数据获取：从相关的举报平台获取交通举报扰民数据； 2噪声举报数据获取：通过开源代码库对所述交通举报扰民数据进行分析，得到噪声举报数据； 3噪声举报数据预处理：通过开源代码库对所获得的噪声举报数据的举报内容进行自然语言处理；得到噪声车辆的号牌种类、号牌号码、噪声时段和噪声地点； 4历史非法改装车辆数据获取：从违法数据库中获取历史非法改装违法数据，包括号牌种类和号牌号码； 5将噪声举报数据、历史非法改装车辆数据进行比对：查询卡口过车数据，包括号牌种类、号牌号码、过车时间、卡口设备编号，对噪声举报数据和历史非法改装车辆数据进行比对，得到历史非法改装车辆出行的规律； 6根据步骤5中得到的历史非法改装车辆出行的规律，进行布控； 所述步骤3具体步骤如下： 31对各噪声举报数据的举报内容进行自然语言处理，使用python第三方库jieba对语句进行分词； 32通过自然语言处理，对步骤31输出的分词结果数组进行正则匹配，匹配出相应的号牌种类、号牌号码、噪声时间及噪声地点； 33生成噪声车辆详情表，噪声车辆详情表的字段包括号牌种类、号牌号码、噪声时间、噪声地点及备注； 所述步骤5具体步骤如下： 51根据步骤33生成的噪声车辆详情表，提取噪声时间时段，分别对噪声时段和噪声地点进行聚类，得到举报次数排序前五的时段t1,t2,t3,t4,t5和排序前五的噪声地点addr1,addr2,addr3,addr4,addr5； 52根据步骤51中得到的五个噪声地点，在地图上选取各噪声地点周围0～3km的卡口设备，获取各卡口设备的设备编号； 53在卡口过车数据中查询所有历史非法改装车辆前30天的轨迹情况，时间限制条件为步骤51的五个时段，卡口设备限制条件为步骤52中的卡口设备的设备编号； 54对步骤53的查询结果按照过车次数进行倒序排列，在卡口过车数据中查询过车数前n的非法改装车辆前30天的过车时间及过车地点； 55对步骤54的结果进行聚合，得到历史非法改装车辆的高频时段T1,T2,T3,T4,T5和高频地点Addr1,Addr2,Addr3,Addr4,Addr5； 所述步骤6具体步骤如下： 将步骤55的高频时段T1,T2,T3,T4,T5和高频地点Addr1,Addr2,Addr3,Addr4,Addr5录入交警监控系统，同时将步骤54中的n辆车录入重点关注车辆，布置人员予以监控。

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