腾讯科技(深圳)有限公司张昊获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利电解液溶剂化结构预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211108500.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权电解液溶剂化结构预测方法、装置和计算机设备是由张昊;张睿欣;沈雷;张映艺;丁守鸿设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本电解液溶剂化结构预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电解液溶剂化结构预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电解液配方信息；基于电解液配方信息，获得电解液配方信息中多个电解液成分各自的分子结构表示和浓度信息；将每种电解液成分的分子结构表示转化为分子图向量，并将每种电解液成分的浓度信息转化为浓度特征向量；基于各种电解液成分的分子图向量和浓度特征向量，进行至少一层级组合处理，获得组合处理结果；组合处理包括依次进行的分子内信息学习处理和分子间基于注意力机制的卷积处理；根据组合处理结果确定表征各种电解液成分配比的溶剂化结构。采用本方法能够实现基于人工智能的溶剂化结构快速预测，提高溶剂化结构模拟速度。
本发明授权电解液溶剂化结构预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种电解液溶剂化结构预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电解液配方信息； 基于所述电解液配方信息，获得所述电解液配方信息中多个电解液成分各自的分子结构表示和浓度信息； 将每种所述电解液成分的分子结构表示转化为分子图向量，并将每种所述电解液成分的浓度信息转化为浓度特征向量； 基于各种所述电解液成分的分子图向量和浓度特征向量，进行至少一层级组合处理，获得组合处理结果；所述组合处理包括依次进行的分子内信息学习处理和分子间基于注意力机制的卷积处理； 从所述组合处理结果中，提取出表征各种所述电解液成分间配比的特征聚合向量； 对所述特征聚合向量进行回归预测，获得表征各种所述电解液成分间配比的溶剂化结构。
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