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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种商品转化率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211078033.9，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种商品转化率预测方法是由刘宴兵;朱宇;万鑫;黄于洋;杨劲松;李茜;李暾;卢星宇;王蓉;肖云鹏;刘红设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种商品转化率预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种商品转化率预测方法，包括：通过电商平台获取原始数据，并根据原始数据计算得到用户商品交互特征；将用户商品交互特征输入多任务商品预测模型对多任务商品预测模型进行训练；获取目标用户和目标商品的属性信息，并计算目标用户商品交互特征，将目标用户商品交互特征输入训练好的多任务商品预测模型预测得到目标用户对目标商品的预测转化率、目标用户对目标商品的预测点击转化率、目标用户对目标商品的预测延迟转化率，利用EM算法得到目标用户对目标商品的最终转化率，本发明能够准确的预测商品的转化率，根据最终转化率精确的向用户推荐商品，提高平台的成交量，节约用户的浏览时间。

本发明授权一种商品转化率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种商品转化率预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：通过电商平台获取原始数据；所述原始数据包括：用户属性信息、商品属性信息、用户历史点击行为信息、用户历史转化行为信息； S2：对用户属性信息和商品属性信息进行特征处理得到用户特征矩阵和商品特征矩阵，并将用户特征矩阵和商品特征矩阵进行特征拼接得到用户商品交互特征矩阵； S3：根据用户历史点击行为信息和用户历史转化行为信息预估用户对商品的点击率、用户对商品的点击转化率和用户对商品的延迟转化率，并将用户对商品的点击率作为点击标签、用户对商品的点击转化率作为点击转化标签以及用户对商品的延迟转化率作为延迟转化标签； S4：构建多任务商品预测模型，并将用户商品交互特征矩阵中的用户商品交互特征作为多任务商品预测模型的输入对多任务商品预测模型进行训练，其中，所述多任务商品预测模型包括：点击率学习任务模型、点击转化率学习任务模型和延迟转化率学习任务模型； S5：获取目标用户和目标商品的属性信息，并对目标用户和目标商品的属性信息进行特征提取得到目标用户和目标商品的特征向量，将目标用户和目标商品的特征向量进行拼接，得到目标用户商品交互特征； S6：将目标用户商品交互特征输入训练好的多任务商品预测模型预测得到目标用户对目标商品的预测点击率、目标用户对目标商品的预测点击转化率、目标用户对目标商品的预测延迟转化率； S7：根据目标用户对目标商品的预测转化率、目标用户对目标商品的预测点击转化率、目标用户对目标商品的预测延迟转化率利用EM算法计算得到目标用户对目标商品的最终转化率。

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