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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利业务流程合规性检查方法、计算机设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210920275.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权业务流程合规性检查方法、计算机设备以及可读存储介质是由田银花;杨立飞;韩咚;庞孝文;牛晓琳设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务流程合规性检查方法、计算机设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种业务流程合规性检查方法、计算机设备以及可读存储介质。其中，本发明方法首先从信息系统中记录的实际业务流程中抽取完全拟合事件日志以及活动，将活动顺序作为属性，分别按照活动顺序记录下每个属性可取值的活动，构建一颗按照活动顺序为属性的决策树；然后，将需要判断的轨迹按照构建的决策树进行判断，基于决策树对轨迹是否合规的判断方法并对其进行剪枝处理，使其能够更高效的实现轨迹合规性检查。本发明还以地震应急预案流程及真实数据为例，进行了仿真实验。通过仿真实验证明，本发明方法在保证较高准确率的前提下，相比于传统方法，明显提高了业务流程合规性检查效率。

本发明授权业务流程合规性检查方法、计算机设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.基于活动顺序决策树的业务流程合规性检查方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.对实际业务流程中抽取的完全拟合事件日志进行预处理； 从信息系统中记录的实际业务流程中抽取完全拟合事件日志以及活动，将实际业务流程中抽取的事件日志按照事件的id将抽取出的活动串联成轨迹，按照轨迹中活动的顺序创建活动集合，并将轨迹中的活动按照顺序存放在活动集合中，然后创建属性集合； 步骤2.以各活动集合中元素个数作为属性划分标准进行属性划分，在属性集合构建之后，将活动集合中活动唯一的集合定义为关键活动集合，该活动定义为关键活动，并根据活动位置定义关键活动优先级，活动位置越靠后则优先级越高； 步骤3.根据奥卡姆剃刀原则去除冗余的判断进行预剪枝，再构建决策树； 该步骤具体为：将划分属性由全部属性转为只使用关键活动所对应属性进行剪枝操作，根据关键活动优先级进行最优分类属性的选择，迭代选择最优分类属性生成决策树节点，并将选择的最优分类属性在属性集合中去除；不断迭代，直至属性集合为空，即遍历完所有关键活动，实现一颗分类决策树；决策树的构建过程为： 对决策树进行初始化操作生成初始根节点，执行决策树节点插入操作，决策树节点插入函数为递归函数，循环递归执行决策树节点插入，直至属性集合为空，建成决策树； 所述步骤3中，决策树节点插入步骤如下： 输入：树节点；输出：决策树； 步骤3.2.1.遍历属性特征值，重复执行下述步骤3.2.2-步骤3.2.8； 步骤3.2.2.判断属性集合不为空，执行步骤3.2.3-步骤3.2.5； 步骤3.2.3.创建新的树节点； 步骤3.2.4.设置其节点名称，父节点以及所属父节点的哪个属性分支，设置其属性特征值，并将该节点插入决策树中； 步骤3.2.5.递归执行决策树的节点插入； 步骤3.2.6.判断属性集合为空，执行步骤3.2.7-步骤3.2.8； 步骤3.2.7.创建新的树节点； 步骤3.2.8.设置该节点为叶子节点作判断节点，节点名称为yes，插入决策树中； 步骤3.2.9.遍历完属性特征执行步骤3.2.10-步骤3.2.11； 步骤3.2.10.创建树节点； 步骤3.2.11.设置该节点为叶子节点作判断节点，节点名称为no，插入决策树中； 步骤3.2.12.结束，返回决策树； 步骤4.在决策树上重演实际业务流程中提取的拟合事件日志中添加异常轨迹的事件日志或者重演实际业务流程中产生的新事件日志，对事件日志中每条轨迹，根据决策树内部决策节点不断判断轨迹中每个位置的活动是否合规，最终输出叶节点的预测标签，即业务流程合规性预测结果。

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