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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于自适应邻域算法的计算机辅助装调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210828826.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于自适应邻域算法的计算机辅助装调方法是由常军;王文曦;曹佳静;来笑笑设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应邻域算法的计算机辅助装调方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应邻域算法的计算机辅助装调方法，将光学系统的装调问题转化为求解目标函数的最优解问题，并引入自适应邻域算法求解，可以自适应地迭代计算调整量，具有动态范围大、解算精度高的优点。在每次迭代中，先确定一个邻域，然后在该邻域内计算目标函数的二阶近似函数的极大值。如果极大值使得目标函数取得了充分的增大，则进入下一个迭代，并扩大邻域半径；如果该极值不能令目标函数取得充分的增大，则说明当前邻域内的二阶近似函数不够可靠，需要缩小邻域，重新计算极大值。如此迭代下去，直到满足收敛所需的条件。本发明方法将图像在频率域的积分作为评价函数，省去波前像差测量仪器对波前进行探测，减少复杂度。

本发明授权一种基于自适应邻域算法的计算机辅助装调方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应邻域算法的计算机辅助装调方法，其特征在于，针对待装调的光学系统的补偿元件进行计算机辅助装调，具体步骤包括： 步骤一、获取待装调的光学系统在像面采集的图像，以图像在频率域的积分作为当前的图像质量的评价函数F； 步骤二、从第一次迭代开始，在第k次迭代时，以第k次迭代的补偿向量xk为中心，Δk为邻域半径，作出第k次迭代的邻域；在第k次迭代的邻域中，构建评价函数F的二阶近似函数，并确定二阶近似模型； 步骤三、对二阶近似函数进行求导，得到评价函数F的二阶近似最大值，作为评价函数值；根据二阶近似函数，得到最大迭代步长pmax并确定迭代步长p； 步骤四、将第k次迭代的补偿向量xk代入所述评价函数F，得到第k次迭代的评价函数值，判断是否大于上一次迭代的评价函数值，是则根据第k次迭代步长调整所述补偿元件，并执行步骤五；否则设定第k+1次迭代的邻域半径Δk+1Δk且xk+1＝xk，并返回步骤三继续执行； 步骤五、将调整后的光学系统进行虚拟成像，在像面上得到调整后的图像；根据调整后的图像计算调整后的评价函数值，判断调整后的评价函数值是否满足装调要求的评价函数值，是则结束本流程；否则设定第k+1次迭代的邻域半径Δk+1≥Δk且xk+1＝xk+p，并返回步骤二继续执行。

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