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龙图腾网获悉中国建筑第八工程局有限公司申请的专利基于人工智能的零碳建筑能源控制系统安装容量确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115241933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210797346.3，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权基于人工智能的零碳建筑能源控制系统安装容量确定方法是由李鹏;朱健;柳苏雨设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的零碳建筑能源控制系统安装容量确定方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于人工智能的零碳建筑能源控制系统安装容量确定方法所述系统包括发电模块、化学储能模块及物理储能模块；所述安装容量确定方法的步骤包括步骤S10：获取建筑物自身有功计算数据data1；步骤S20：获取建筑所在地气象数据data2；步骤S30：计算所述发电模块的安装容量Pg；步骤S40：计算所述化学储能模块的安装容量Pb；步骤S50：计算所述物理储能模块安装容量Ps。是以，步骤S50通过采用水蓄能设备储能而具有更高效的能源转换效率；步骤S30通过设置电动汽车及充电桩使得发电模块和化学储能模块的配置更加准确并提高系统的柔韧性，且本发明采用人工智能算法反复训练，具有高可靠性及自学习能力，能适应于不同项目应用。

本发明授权基于人工智能的零碳建筑能源控制系统安装容量确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的零碳建筑能源控制系统安装容量确定方法，其特征在于，所述系统包括发电模块、化学储能模块及物理储能模块；其中，所述方法的步骤包括： 步骤S10：获取建筑物自身有功计算数据data1； 步骤S20：获取建筑所在地气象数据data2； 步骤S30：计算所述发电模块的安装容量Pg； 步骤S40：计算所述化学储能模块的安装容量Pb； 步骤S50：计算所述物理储能模块安装容量Ps； 所述系统还包括电动汽车模块，所述电动汽车模块包括电动汽车及充电桩，所述化学储能模块中设有蓄电池；其中所述S40包括： 步骤S41：在所述化学储能模块的安装容量Pb满足除空调外用电设备的使用，且高峰时刻不计入所述充电桩使用的基础上，按下列式14：Pb＝Pe1+Pe3计算所述化学储能模块的安装容量Pb；其中，Pe1为照明能耗，Pe3为电力能耗； 步骤S42：在高峰阶段考虑所述电动汽车放电，补充除空调外用电设备的电力使用，其中，放电设备容量在充电桩安装容量的占比系数为k4； 步骤S43：除空调外用电设备的使用，所述化学储能模块的安装容量Pb扣除所述发电模块的实时电量分配部分，考虑第一分配系数为kg1；第一分配系数kg1按下列式15：kg1＝W1+W3W0计算，其中，W1为照明全年总能耗，W3为电力全年能耗，W0为全年总能耗； 步骤S44：所述蓄电池的约束条件为最佳使用区间； 步骤S45：考虑步骤S41～S44，使所述化学储能模块的安装容量Pb满足下列式16：Pb＝1.25Pe1+Pe3-kg1Pg-k4P4；其中，Pe1为照明能耗，Pe3为电力能耗，kg1Pg为第一分配系数kg1乘以发电模块的安装容量Pg，获得乘积为发电模块照明类负荷直接使用功率，k4P4为占比系数k4乘以充电桩有功计算功率P4，获得乘积为高峰时刻电动汽车放电功率； S50包括： 步骤S51：使所述物理储能模块的安装容量Ps满足空调能耗Pe2； 步骤S52：除去空调用电设备的使用，所述物理储能模块的安装容量Ps扣除发电模块的实时电量分配部分，考虑第二分配系数为kg2；第二分配系数kg2按下列式17：kg2＝W2W0计算，其中，W2为空调全年能耗，W0为全年总能耗； 步骤S53：将所述物理储能模块的安装容量Ps的使用系数设为ks； 步骤S54：考虑步骤S51～S53，使所述物理储能模块的安装容量Ps满足下列式18：Ps＝Pe2-kg2Pgks；其中，Pe2为人工智能计算空调能耗，kg2Pg为第二分配系数kg2乘以发电模块的安装容量Pg，获得乘积为发电模块空调负荷直接使用功率，ks为水蓄能容量Ps的使用系数。

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