中国工商银行股份有限公司林芝峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于强化学习的测试数据生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114968821B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210776408.2，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于强化学习的测试数据生成方法及装置是由林芝峰;罗秉安;沈思思;廖俊宇设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的测试数据生成方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于强化学习的测试数据生成方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：根据预设数据规则生成输入数据，所述预设数据规则为银行金融系统数据规则；将所述输入数据输入预设强化学习模型进行训练直至测试覆盖率达到预设阈值；确定测试覆盖率达到预设阈值时的最大Q值，所述Q值为预设强化学习模型的状态动作网络参数，所述状态动作网络参数用于表征按照指定策略执行目标操作后得到的奖惩值之和；输出所述最大Q值对应的目标操作链；以及根据所述目标操作链确定目标测试数据。本公开还提供了一种基于强化学习的测试数据生成装置、设备、存储介质和程序产品。
本发明授权基于强化学习的测试数据生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的测试数据生成方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设数据规则生成输入数据，所述预设数据规则为银行金融系统数据规则； 将所述输入数据输入预设强化学习模型进行训练直至测试覆盖率达到预设阈值，其中，所述预设强化学习模型为Q-Learning强化学习模型； 确定测试覆盖率达到预设阈值时的最大Q值，所述Q值为预设强化学习模型的状态动作网络参数，所述状态动作网络参数用于表征按照指定策略执行目标操作后得到的奖惩值之和； 输出所述最大Q值对应的目标操作链；以及 根据所述目标操作链确定目标测试数据， 其中，所述将所述输入数据输入预设强化学习模型进行训练直至测试覆盖率达到预设阈值包括： 通过测试插件收集测试评估信息，所述测试评估信息包括测试数据覆盖程序行数、测试数据覆盖分支数、依赖系统操作次数和生成输入数据次数； 根据所述测试评估信息和预设权重参数确定奖惩表； 根据所述奖惩表和预设计算公式确定Q值，以生成Q表；以及 更新Q表直至测试覆盖率达到预设阈值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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