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中国平安人寿保险股份有限公司萧梓健获国家专利权

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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利模型训练方法和装置、用户画像生成方法和装置、设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115099344B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210739784.4,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权模型训练方法和装置、用户画像生成方法和装置、设备是由萧梓健设计研发完成,并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

模型训练方法和装置、用户画像生成方法和装置、设备在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了模型训练方法和装置、用户画像生成方法和装置、设备,属于人工智能技术领域。该模型训练方法包括:获取样本对象的样本画像数据;对样本画像数据进行特征提取,得到样本画像特征;根据样本画像特征构建决策子树;决策子树包括叶子节点,每一叶子节点是其中一个样本画像特征;对决策子树进行解析,得到每一决策子树的样本知识条;其中,每一样本知识条包括其中一个叶子节点;将样本知识条输入至预设的分类模型进行训练,得到每一决策子树的知识条权重;根据K个决策子树的知识条权重得到目标决策树模型。本申请实施例的目标决策树模型可以从海量的画像数据中识别出所需要的画像特征,提高模型的训练效率和准确率。

本发明授权模型训练方法和装置、用户画像生成方法和装置、设备在权利要求书中公布了:1.模型训练方法,其特征在于,所述模型训练方法包括: 获取样本对象的样本画像数据; 对所述样本画像数据进行特征提取,得到样本画像特征;其中,所述样本画像特征包括学历特征或者用户基本信息特征,所述学历特征包括小学、初中、高中、大专、本科、硕士及以上,所述用户基本信息特征包括性别特征、年龄特征、籍贯特征; 根据所述样本画像特征构建决策子树;所述决策子树包括叶子节点,每一所述叶子节点是其中一个所述样本画像特征; 对所述决策子树进行解析,得到每一所述决策子树的样本知识条;其中,每一样本知识条包括其中一个所述叶子节点; 将所述样本知识条输入至预设的分类模型进行训练,得到每一所述决策子树的知识条权重; 根据K个所述决策子树的所述知识条权重得到目标决策树模型;其中,所述目标决策树模型包括所述K个所述决策子树,所述目标决策树模型用于生成用户画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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