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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于频域组合变换注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693992.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于频域组合变换注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法是由李胜;古梦婷;龚歆宇;朱润雯;杨文琴;董胜;何熊熊设计研发完成，并于2022-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域组合变换注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于频域组合变换注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法，以ResNeSt为骨干，建立注意力基础网络后建立单一频域变换，在两者的基础上建立组合频域变换，建立基于神经网络的频域组合变换注意力机制，形成最终模型；训练得到图像预测模型；将测试数据集输入图像预测模型中进行图像病灶识别并评估，以满足预设条件的图像预测模型对胶囊内窥镜图像进行病灶识别。本发明可以充分获取WCE图像通道的多样性特征，更好地保留图像信息；在不损失精度的情况下去除琐碎频率分量，保留更多有效特征；更好地获取图像特征，同时加速网络的收敛从而获得更好的性能；通过实验进一步证明选取绿色通道作频域转换可以有效提升网络性能。

本发明授权基于频域组合变换注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域组合变换注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1获取用于训练无线胶囊内窥镜疾病分类的数据集； S2以ResNeSt为骨干，建立注意力基础网络； S3基于S2中的注意力基础网络建立单一频域变换，包括以下步骤： S3.1将输入特征的R、G、B三通道分离，为3个单通道xr、xg、xb，并对xg进行离散余弦变换，变换过程为： ， 其中，，对于大小为H×W的二维特征图xg，共得到H×W个变换后的频谱分量，即为得到的离散余弦变换结果；i和j分别为0至H-1和0至W-1的整数； S3.2对于S3.1中得到的绿色通道频域信息设置阈值a，并且保留频谱分量小于a的频域信息，即； S3.3根据不同的阈值测试结果，取最优，，为单一频域变换的结果； S4在S2和S3的基础上建立组合频域变换；依据S3.3得到的，通过1×1卷积，设置卷积核个数为3，改变图片的维度，得到；将与初始输入结合，得到； S5基于S4，建立基于神经网络的频域组合变换注意力机制，形成最终模型； S6以S1的数据集对S5的最终模型进行训练，得到图像预测模型； S7将无线胶囊内窥镜的测试数据集输入所述图像预测模型中进行图像病灶识别并评估； S8以满足预设条件的图像预测模型对胶囊内窥镜图像进行病灶识别。

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