买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于复数神经网络的计算成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115200702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210690208.5，技术领域涉及：G01J1/38；该发明授权基于复数神经网络的计算成像方法及装置是由边丽蘅;赵日发;常旭阳设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复数神经网络的计算成像方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于复数神经网络的计算成像方法及装置，其中方法包括，在成像平面采集包含目标复数信息的强度图；将强度图进行预重建，获得目标波前初始估计值；构造并训练复数神经网络，复数神经网络的输入是复数所述目标波前初始估计值，输出是重建后的复数目标，获得训练完成的复数神经网络；将待成像目标波前初始估计值输入训练完成的复数神经网络，获得高精度的目标振幅和相位图像。本发明将复数神经网络引入计算成像中，实现了从复数输入到复数输出，能够在网络内部实现对复数域信号的实部、虚部间的信息相关性进行表征，从而实现对物平面复数波前的非线性建模，实现高精度的计算成像。

本发明授权基于复数神经网络的计算成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于复数神经网络的计算成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 在成像平面采集包含目标复数信息的强度图； 将所述强度图进行预重建，获得目标波前初始估计值； 构造并训练复数神经网络，所述复数神经网络的输入是复数所述目标波前初始估计值，输出是重建后的复数目标，获得训练完成的复数神经网络； 将待成像目标波前初始估计值输入所述训练完成的复数神经网络，获得高精度的目标振幅和相位图像； 其中，所述在成像平面采集包含目标复数信息的强度图，包括： 通过图像传感器采集强度测量图，其中，采集强度图过程建模为： ， 其中，为成像平面的二维空间坐标，为空间传播函数，表示波前从物平面传播到成像平面的过程，包括夫琅禾费衍射和菲涅尔衍射两种过程，为物光，、分别表示物光的振幅和相位分布，为噪声分布，为成像平面采集到的强度图； 所述夫琅禾费衍射为远场衍射，对于空间传播过程，在远场衍射情况下，测量的强度与物体平面上的光波的傅里叶变换的大小成比例，表示为： 其中，表示傅里叶变换； 所述菲涅尔衍射为近场衍射，对于空间传播过程，在近场衍射情况下，使用角谱法模拟光波的传输，表示为： 其中，为傅里叶反变换，为波前从初始物平面传播距离后采集到的测量值，角谱函数为： 其中，、分别是传播平面上两个坐标方向的空间频率； 远场衍射的预重建过程包括： 利用交替投影法对所述强度图进行预处理，受先验条件的约束，在物平面和成像平面之间反复迭代运算，将计算收敛的物平面复数波前作为所述目标波前初始估计值； 近场衍射的预重建过程包括： 将所述强度图进行反向传播，模拟光的衍射过程； 所述近场衍射的预重建过程为角谱模型的反变换，表示为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。