北京百度网讯科技有限公司杨敏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033739B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210618907.9，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质是由杨敏;朱若琳设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于视频处理等场景。具体实现方案为：获取对多个候选视频分别进行特征提取得到的局部特征和语义特征，局部特征用于表征对应候选视频的风格、外观中的至少一项，语义特征用于表征对应候选视频中内容主体所属的类别；对局部特征和语义特征进行特征融合，得到融合特征。由此，在根据文本搜索视频的场景下，同时基于各候选视频的语义特征即深层特征和局部特征即浅层特征，从各候选视频中确定与搜索文本匹配的目标视频，可提升确定结果的可靠性，从而使得视频搜索结果能够满足用户的实际搜索需求。
本发明授权搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种搜索方法，包括： 获取搜索文本以及多个候选视频； 将所述多个候选视频中任意的一个作为输入视频，并输入视频特征提取网络，以得到所述输入视频的语义特征； 将所述输入视频中的至少一个视频帧输入图像特征提取网络，以得到所述输入视频中至少一个视频帧的语义特征； 将所述至少一个视频帧中的各视频帧分别输入第一局部分支网络，以得到各所述视频帧的局部特征； 将所述输入视频输入第二局部分支网络，以得到所述输入视频的局部特征，其中，所述局部特征用于表征对应候选视频的风格、外观中的至少一项，所述语义特征用于表征对应候选视频中内容主体所属的类别； 将所述输入视频的语义特征和局部特征，以及视频帧的语义特征和局部特征进行融合，以得到融合特征； 根据所述搜索文本的特征与各所述候选视频的融合特征之间的相关性，从所述多个候选视频中确定与所述搜索文本匹配的目标视频。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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