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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于有序综合权重FMEA的邮轮玻璃幕墙风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210607106.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于有序综合权重FMEA的邮轮玻璃幕墙风险评估方法是由余杨;徐雅;余建星;吴世博设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于有序综合权重FMEA的邮轮玻璃幕墙风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于有序综合权重FMEA的邮轮玻璃幕墙风险评估方法，包括如下步骤：识别对邮轮玻璃幕墙的失效模式；从专家团队处获取对风险因素和失效模式评价，并使用直觉模糊数对专家的风险因素和失效模式主观评价进行转换；通过直觉模糊加权平均算子聚合失效模式的主观评分和风险因素的主观权重；将失效模式的主观评分的最大值作为正参考序列；将主观评分的最小值作为负参考序列；计算有序综合权重；计算失效模式的灰色关联度；失效模式的风险优先度排序。

本发明授权基于有序综合权重FMEA的邮轮玻璃幕墙风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有序综合权重FMEA的邮轮玻璃幕墙风险评估方法，包括如下步骤： 步骤一，组建专家团队，根据每个人在团队重要性赋予专家权重；识别对邮轮玻璃幕墙的失效模式；从专家团队处获取对风险因素和失效模式评价，设专家团队识别出m种邮轮玻璃幕墙的失效模式，并根据发生度、严重度、检测度这三种个风险因素对每种失效模式进行主观评价；使用直觉模糊数对专家的风险因素和失效模式主观评价进行转换； 步骤二，通过直觉模糊加权平均算子聚合失效模式的主观评分和风险因素的主观权重；将失效模式的主观评分的最大值作为正参考序列；将主观评分的最小值作为负参考序列，方法如下： 1通过直觉模糊加权平均算子聚合失效模式的主观评分和风险因素的主观权重，将聚合后的失效模式评分记作αij＝μij,νij，其中，μij表示该失效模式评分聚合后的隶属度，νij表示该失效模式评分聚合后的非隶属度；将聚合后的风险因素主观权重记作wj＝μj,νj，其中，μj表示该风险因素评分聚合后的隶属度，νj表示该风险因素评分聚合后的非隶属度； 2根据聚合结果，将失效模式主观评分的最大值作为正参考序列，将失效模式主观评分的最小值作为负参考序列，建立正参考序列和负参考序列其中，分别表示发生度、严重度、检测度这3个风险因素的最高评分，即其中maxμij表示第j个风险因素的评分聚合中最大的隶属度，minνij表示第j个风险因素的评分聚合中最小的非隶属度；分别表示发生度、严重度、检测度这3个风险因素的最低评分，即其中minμij表示第j个风险因素的评分聚合中最小的隶属度，maxνij表示第j个风险因素的评分聚合中最大的非隶属度； 步骤三，计算有序综合权重：使用标准化公式处理风险因素的主观权重；计算主观评分与正负参考序列之间的距离，并基于有序加权平均算子确定风险因素相对于正负参考序列的有序客观权重；综合考虑主客观权重值，计算各个风险因素相对于正负参考序列的有序综合权重，方法如下： 1将聚合后的风险因素主观权重标准化，标准化后的主观权重为： 2计算主观评分与正参考序列的距离主观评分和负参考序列之间的距离计算式为： 3根据基于正态分布规律的有序加权平均算子，在有3个风险因素时，有序客观权重为0.243,0.514,0.243，即在由大到小排列后，对排在第一位次的风险因素赋权0.243，对排在第二位次的风险因素赋权0.514，对排在第三位次的风险因素赋权0.243；将第i种失效模式根据排序后的有序客观权重记为根据排序后的有序客观权重记为 4计算第i种失效模式的正有序综合权重为负有序综合权重为其中，为综合权重参数，表示不同的主客观权重组合，根据实际情况在[0,1]范围调整；记其中表示第i种失效模式对应于第j种风险因素的正有序综合权重；记其中表示第i种失效模式对应于第j种风险因素的负有序综合权重； 步骤四，基于灰色关联分析方法，计算各失效模式与正负参考序列的灰色关联度系数，再计算失效模式的灰色关联度，方法如下： 首先，计算第i种失效模式与正参考序列的灰色关联度系数和第i种失效模式与负参考序列的灰色关联度系数为： 然后，计算第i种失效模式的灰色关联度ξi为： 步骤五，失效模式的风险优先度排序：按灰色关联度的递减顺序对于失效模式进行排序，灰色关联度越大，说明该失效模式与正参考序列的关联程度越高；风险越大，风险优先度越高。

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