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龙图腾网获悉扬州惠特科技有限公司申请的专利再生聚酯均化增粘反应釜工艺过程的参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210435304.5，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权再生聚酯均化增粘反应釜工艺过程的参数辨识方法是由韩义;徐祥东设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本再生聚酯均化增粘反应釜工艺过程的参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理、识别领域，具体涉及一种再生聚酯均化增粘反应釜工艺过程的参数辨识方法。获取每次反应完成后反应釜的历史工艺参数集合以及对应的产品效果；对参数进行排列组合得到多个子空间，获取每个标准模型对应的最优子空间；计算对应最优子空间的噪声符合系数；计算每个最优子空间的关注权重得到每个参数的综合关注权重；构建训练历史工艺参数集合，将训练历史工艺参数集合作为神经网络的数据，将产品效果作为神经网络的输出对神经网络进行训练，利用训练好的神经网络辨识反应釜工艺参数。本发明通过子空间对原历史工艺参数集合进行划分并获取各个参数的关注权重，从而进行神经网络的训练，实现了准确、适应性强的参数辨识。

本发明授权再生聚酯均化增粘反应釜工艺过程的参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种再生聚酯均化增粘反应釜工艺过程的参数辨识方法，其特征在于，包括： 获取每次反应完成后反应釜的历史工艺参数集合及对应的产品效果； 对每个历史工艺参数集合中的参数进行排列组合得到多个子空间，将每个历史工艺参数集合的所有子空间输入监督神经网络，得到每个历史工艺参数集合中的最优子空间； 获取每个历史工艺参数集合中参数的信息熵，根据每个历史工艺参数集合的最优子空间中参数的信息熵和该参数集合的所有非最优子空间中参数的信息熵计算对应最优子空间的噪声符合系数； 根据每个最优子空间的噪声符合系数计算每个最优子空间的关注权重，将所述最优子空间的关注权重作为该最优子空间内每个参数的关注权重，根据每个历史工艺参数集合中各个参数在所有最优子空间中的关注权重之和，得到每个参数的综合关注权重； 利用每个参数的综合关注权重对每次反应完成后反应釜的历史工艺参数进行修正，将修正后的工艺参数作为训练历史工艺参数集合输入到神经网络中，将每次反应完成后反应釜的历史工艺参数对应的产品效果作为神经网络的输出对神经网络进行训练，利用训练好的神经网络辨识反应釜工艺参数； 计算最优子空间的噪声符合系数的表达式为： ； 其中，表示第个标准模型对应的最优子空间的噪声符合系数，表示第个标准模型对应的最优子空间中参数的信息熵，表示第个标准模型对应的所有非最优子空间中参数的信息熵； 计算每个最优子空间的关注权重的方法为： 根据所有最优子空间的噪声符合系数以及拟合程度获取所有子空间的划分特征值之和，根据划分特征值之和计算每个最优子空间的关注权重，计算划分特征值之和的表达式为： ； 计算所述最优子空间的关注权重的表达式为： ； 其中，表示第个标准模型对应的最优子空间的关注权重，表示第个标准模型对应的最优子空间的噪声符合系数，表示第个标准模型对应的最优子空间的拟合程度，A为标准模型的个数，为所有最优子空间的划分特征值之和。

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