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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利螺旋锥齿轮铣齿机床工艺可靠性评价及优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210406443.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权螺旋锥齿轮铣齿机床工艺可靠性评价及优化方法是由罗静;康先强;庞莉;周雷;杜建超;罗娟;刘国俊设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本螺旋锥齿轮铣齿机床工艺可靠性评价及优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了螺旋锥齿轮铣齿机床工艺可靠性评价方法，包括以下步骤：步骤一、建立基于成形法加工螺旋锥齿轮的瞬时切削力模型和铣齿动力学模型，算得螺旋锥齿轮铣齿机床在铣齿加工过程中的切削振动特性；步骤二、基于步骤一中的切削振动特性，评价各影响因素参数对切削振动影响的敏感程度；算得振幅特征值量分布类型；步骤三、基于步骤二中的振幅特征值量分布类型，利用贝叶斯公式、建立BP神经网络模型和利用Garson算法更新BP神经网络模型；利用更新后的BP神经网络模型算得极限工况下的振幅特征值，结合铣齿刀具的振动轨迹曲线和工艺可靠度算式，完成机床工艺可靠性评估。本发明还公开了一种利用上述评价方法对机床工艺参数进行调优的优化方法。

本发明授权螺旋锥齿轮铣齿机床工艺可靠性评价及优化方法在权利要求书中公布了：1.螺旋锥齿轮铣齿机床工艺可靠性评价方法，包括以下步骤：其特征在于： 步骤一、建立基于成形法加工螺旋锥齿轮的瞬时切削力模型；建立锥齿轮机床刀具-工件系统的铣齿动力学模型，算得螺旋锥齿轮铣齿机床在铣齿加工过程中的切削振动特性及铣齿刀具的振动轨迹曲线； 步骤二、基于步骤一中的切削振动特性，评价各影响因素参数对切削振动影响的敏感程度； 步骤三、利用贝叶斯公式、建立BP神经网络模型和利用Garson算法更新BP神经网络模型；利用更新后的BP神经网络模型算得极限工况下的振幅特征值，结合铣齿刀具的振动轨迹曲线和工艺可靠度算式，完成机床工艺可靠性评估； 在步骤一中：瞬时切削力模型为： 任意时刻t，刀片j上瞬时切向切削力FTqj的值由主切削刃和顶刃的切向切削力FTqm，FTqv组成；刀片j上的瞬时径向切削力FNqj由主切削刃和顶刃的径向切削力FNqm，FNqv组成；刀片j上的瞬时轴向切削力FZqj由主切削刃和顶刃轴向切削力FZqm，FZqv组成； 其中bqmt对应刀片j的主切削刃切削宽度，外刀取bewt，内刀取biwt；hqm对应刀片j的主切削刃切削厚度，外刀取hew，内刀取hiw；bqv对应刀片j顶刃的切削宽度，外刀取bw，内刀取bi；hqv对应刀片j顶刃的切削厚度，外刀取hw，内刀取hi；则： FTqj＝FTqm+FTqvFTqm＝τbqmthqmFTqv＝τbqvhqv FNqj＝FNqm+FNqvFNqm＝τbqmthqmFNqv＝τbqvhqv FZqj＝FZqm+FZqvFZqm＝τbqmthqmFZqv＝τbqvhqv 其中，τ为剪切区应力即单位横截面切削力；将刀片j主切削刃和顶刃的切向、径向、轴向切削力分解到刀盘坐标系下的x,y,z三个方向，则第j个刀片沿坐标轴在三个方向的瞬时切削力为： Fxt＝FTqjsinθt-FNqjcosθt Fyt＝FTqjcosθt+FNqjsinθt Fzt＝FZqj 其中，θt为刀片在任意时刻的转角。

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