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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于自卷积的故障电弧特征提取方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210401992.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于自卷积的故障电弧特征提取方法及装置、电子设备是由张培勇;汤俊飞设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自卷积的故障电弧特征提取方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自卷积的故障电弧特征提取方法及装置、电子设备。包括：剪切故障电弧波形，获得第一数据，其中含有故障电弧信息；处理第一数据得到第二数据并作为该类型故障电弧检测的专用卷积核，其中处理过程包括调整均值；将传感器采集到得到并进行预处理的电网信号作为第三数据；使用第二数据与第三数据进行卷积计算得到第四数据，其中，卷积计算使得故障电弧信号与正常电网信号在幅值上分离，达成提取故障电弧特征的功能；对第四数据进行特征识别处理，得到第五数据，其中第五数据中含有用电设备是否发生故障电弧的信息。通过本发明解决了传统故障电弧特征提取方法如小波变换卷积核通用导致的特征提取效果不好和参数过多问题。

本发明授权基于自卷积的故障电弧特征提取方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于自卷积的故障电弧特征提取方法，其特征在于，包括： 剪切故障电弧波形，获得第一数据，所述第一数据中含有故障电弧信息； 对所述第一数据进行处理，得到第二数据； 将传感器采集得到并进行预处理的电网信号作为第三数据； 使用所述第二数据与第三数据进行卷积计算得到第四数据； 对所述第四数据进行特征识别处理，得到第五数据，所述第五数据中含有用电设备是否发生故障电弧的信息； 其中，剪切故障电弧波形，获得第一数据，包括： 剪切完整的故障电弧波形或剪切完整的故障电弧波形的左半部分或右半部分，获得第一数据； 对所述第一数据进行处理，得到第二数据，包括： 如果剪切的故障电弧波形是完整的故障电弧波形，则调整所述第一数据的均值，使均值为0，从而得到第二数据； 如果剪切的故障电弧波形是完整的故障电弧波形的左半部分或右半部分，则处理包括中心对称复制和调整均值，从而得到第二数据，其中中心对称是复制故障电弧波形的左半部分或右半部分作为故障电弧波形的右半部分或左半部分与原故障电弧波形的左半部分或右半部分拼接，构造一个完整的故障电弧波形，其中调整均值使构造的一个完整的故障电弧波形均值为0； 使用所述第二数据与第三数据进行卷积计算得到第四数据，包括： 实时的卷积计算：将第二数据提前存储，当第三数据输入时，将第二数据与第三数据进行卷积计算，得到第四数据； 非实时的卷积计算：将第二数据和第三数据提前存储，将第二数据与第三数据进行卷积计算，得到第四数据； 对所述第四数据进行特征识别处理，得到第五数据，包括： 对所述第四数据的幅值与设定的阈值进行比较，统计第四数据超出设定阈值的次数，若统计的次数超出限值则输出的第五数据提示检测到故障电弧； 对第四数据的变化范围与阈值进行比较，统计第四数据的变化范围超出设定阈值的次数，统计的次数超出限值则输出的第五数据提示检测到故障电弧； 对第四数据的方差与阈值进行比较，统计第四数据的方差超出设定阈值的次数，统计的次数超出限值则输出的第五数据提示检测到故障电弧； 对第四数据转换的图形与预设图形进行比较，计算第四数据转换的图形与设定图形的相似程度，相似程度超出限值则输出的第五数据提示检测到故障电弧。

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