北京明略昭辉科技有限公司赵波获国家专利权
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龙图腾网获悉北京明略昭辉科技有限公司申请的专利行人重识别方法和装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114863476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210394412.2,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权行人重识别方法和装置、电子设备和存储介质是由赵波;胡郡郡;唐大闰设计研发完成,并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本行人重识别方法和装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种行人重识别方法和装置、电子设备和存储介质。其中,方法包括:获取需要进行行人重识别的待识别图像,其中,所述待识别图像中包括目标行人;生成与所述待识别图像对应的目标描述语句;得到与所述目标描述语句对应的目标特征向量;对所述待识别图像进行分割得到多个分割图像,并得到与所述分割图像对应的目标卷积向量;将所述目标特征向量以及所述目标卷积向量输入预设神经网络中,得到所述目标行人的行人特征向量。本实施例中的方法,可以使最终用于确定行人特征向量的特征可以包括图像特征以及文本特征,从而通过获取不同模态的特征,进而可以关注行人更为细粒度的特征,使得对难样本的识别更为准确。
本发明授权行人重识别方法和装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种行人重识别方法,其特征在于,包括: 获取需要进行行人重识别的待识别图像,其中,所述待识别图像中包括目标行人; 生成与所述待识别图像对应的目标描述语句;得到与所述目标描述语句对应的目标特征向量;对所述待识别图像进行分割得到多个分割图像,并得到与所述分割图像对应的目标卷积向量; 确定所述目标特征向量中,与每个字符一一对应的特征向量,以及在所述目标描述语句中各个所述字符之间的第一位置关系,其中,所述目标描述语句中包括至少一个所述字符;以及,确定各个所述分割图像之间的第二位置关系;根据所述第一位置关系以及所述第二位置关系得到位置向量; 将所述目标特征向量以及所述目标卷积向量输入预设神经网络中,得到所述目标行人的行人特征向量,包括:将预设分类头、所述目标特征向量、所述目标卷积向量以及位置向量输入所述预设神经网络中,其中,所述预设分类头为所述预设神经网络预先训练得到的分类向量;通过所述预设神经网络按照所述位置向量指示的所述第一位置关系以及所述第二位置关系对所述目标特征向量以及所述目标卷积向量进行特征处理,得到所述行人特征向量。
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