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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音合成方法、结构、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114678005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210374189.5，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权一种语音合成方法、结构、终端及存储介质是由郭洋;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音合成方法、结构、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音合成方法、结构、终端及存储介质。所述方法包括：将待合成文本的音素序列输入预训练好的语音合成模型，通过所述语音合成模型提取音素序列的局部特征；其中，所述语音合成模型为基于CNN和Transformer的语音合成模型，利用多头注意力机制获取音素序列的全局上下文信息，并利用深度可分离卷积获取音素序列的局部信息，根据所述音素序列的全局上下文信息和局部信息得到音素局部特征；将所述音素局部特征映射为梅尔谱，得到所述待合成文本的语音合成结果。本发明利用Transformer的多头注意力机制建模不同音素间关系，得到全局上下文信息，并利用深度可分离卷积精细化音素内部的局部特征，提升了局部信息颗粒度，减小了模型参数量、计算量和训练时间。

本发明授权一种语音合成方法、结构、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 将待合成文本的音素序列输入预训练好的语音合成模型，通过所述语音合成模型提取音素序列的局部特征；其中，所述语音合成模型为基于CNN和Transformer的语音合成模型，利用多头注意力机制获取音素序列的全局上下文信息，并利用深度可分离卷积获取音素序列的局部信息，根据所述音素序列的全局上下文信息和局部信息得到音素局部特征； 将所述音素局部特征映射为梅尔谱，得到所述待合成文本的语音合成结果； 所述语音合成模型包括第一一维卷积层和多头注意力层，所述利用多头注意力机制获取音素序列的全局上下文信息包括： 利用所述第一一维卷积层对输入的音素序列进行音素间局部特征计算，得到第一局部特征x1； 基于所述第一局部特征x1，利用所述多头注意力层计算音素间全局相关性特征x2； 所述语音合成模型还包括深度可分离卷积层，所述利用深度可分离卷积获取音素序列的局部信息包括： 利用所述深度可分离卷积层对所述全局相关性特征x2沿着时域进行音素内局部特征计算，得到第二局部特征x3。

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