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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局申请的专利一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210297653.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质是由林幕群;纪素娜;吴丹妍;林楷东;林锐涛;陈蔚文;黄朝凯;刘鑫;黄小奇;王滢桦设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户的待检测数据集；基于静态特征提取模型对所述静态数据进行静态特征提取，得到所述静态特征提取模型输出的目标静态特征；基于所述动态数据，以及各动态数据相对应的生成时刻，确定与所述各动态数据相对应的动态序列数据，并基于动态特征提取模型对所述动态序列数据进行动态特征提取，得到至少一组动态特征；基于目标分类模型，对所述目标静态特征以及所述至少一组动态特征进行处理，得到目标分类结果。解决了人工检测用户是否存在异常用电时，检测效率低且准确度不高问题，实现了快速、准确及自动化的对用户是否存在供用电使用异常的情况进行检测的效果。

本发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的待检测数据集；其中，所述待检测数据集中包括静态数据和动态数据，所述静态数据为不随时间信息变化的基本信息，所述动态数据为随时间变化的用电相关数据； 基于静态特征提取模型对所述静态数据进行静态特征提取，得到所述静态特征提取模型输出的目标静态特征； 基于所述动态数据，以及各动态数据相对应的生成时刻，确定与所述各动态数据相对应的动态序列数据，并基于动态特征提取模型对所述动态序列数据进行动态特征提取，得到至少一组动态特征； 基于目标分类模型，对所述目标静态特征以及所述至少一组动态特征进行处理，得到目标分类结果；其中，所述目标分类结果中包括正常用电或异常用电； 所述基于所述动态数据，以及各动态数据相对应的生成时刻，确定与所述各动态数据相对应的动态序列数据，包括： 针对动态数据的生成时刻，确定当前生成时刻所对应的当前待整合图数据结构；其中，所述当前待整合图数据结构包括当前生成时刻以及与所述当前生成时刻相关联的多个不同维度的动态数据； 整合各生成时刻所对应的待整合图数据结构，得到目标图数据结构； 基于所述目标图数据结构构建目标矩阵，并基于所述目标矩阵确定与所述动态数据对应的动态序列数据。

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