美光科技公司B·L·德拉罗萨获国家专利权
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龙图腾网获悉美光科技公司申请的专利用于对图像去噪的模块化机器学习模型以及使用其的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259388.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权用于对图像去噪的模块化机器学习模型以及使用其的系统和方法是由B·L·德拉罗萨;K·詹尼奥斯;A·肖拉西亚设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对图像去噪的模块化机器学习模型以及使用其的系统和方法在说明书摘要公布了：本申请涉及用于对图像去噪的模块化机器学习模型以及使用其的系统和方法。在一些实例中，可训练机器学习模型以对图像去噪。在一些实例中，所述机器学习模型可至少部分地基于序列的至少一个其它图像识别所述序列的图像中的噪声。在一些实例中，所述机器学习模型可包含递归神经网络。在一些实例中，所述机器学习模型可具有包含一或多个构建单元的模块化架构。在一些实例中，所述机器学习模型可具有多分支架构。在一些实例中，可通过迭代过程识别所述噪声且从所述图像去除所述噪声。
本发明授权用于对图像去噪的模块化机器学习模型以及使用其的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种系统，其包括： 至少一个处理器；以及 所述处理器可存取的至少一个非暂时性媒体，所述至少一个非暂时性媒体经指令编码，所述指令在执行时致使所述系统实施机器学习模型，其中所述机器学习模型配置成至少部分地基于图像序列中的图像和至少一个其它图像来识别所述图像序列中的所述图像的至少一些噪声，其中所述机器学习模型包括： 卷积层，其配置成卷积且线性地校正所述图像序列中的所述图像和所述至少一个其它图像以产生第一输出； 多个层，其中所述多个层中的个别层配置成接收所述多个层中的前一层的存储器输出且提供所述图像的噪声的一部分作为输出，其中所述多个层中的第一层配置成从所述卷积层接收所述第一输出，且其中所述机器学习模型配置成从所述图像去除由所述多个层中的所述前一层提供的噪声的所述部分以在所述多个层中的每一层处产生中间图像且将所述中间图像提供到所述多个层中的每一下一层；以及 第二卷积层，其配置成卷积所述多个层中的最后一个的输出且输出所述图像的所述噪声的最终部分，其中所述机器学习模型配置成从所述图像去除所述噪声的所述最终部分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人美光科技公司，其通讯地址为：美国爱达荷州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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