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龙图腾网获悉讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学申请的专利状态检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210174065.2，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权状态检测方法、装置、电子设备及存储介质是由潘蓬;谭昶;贾若然;郑爱华;张友国;吕军;胡少云设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本状态检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于状态检测模型，通过空间变换自适应定位待检测图像中的状态相关区域，通过状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测；状态检测模型是基于样本图像和样本图像的人员状态类别标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过对待检测图像特征进行空间变换，在待检测图像中自适应定位到与状态相关的区域，再通过对状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测，实现了以状态相关区域为检测目标，得到在待检测图像中与状态相关的区域，减少了因固定区域检测导致的后续状态类别检测结果错误的问题，提高了状态类别检测的准确率。

本发明授权状态检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种状态检测方法，其特征在于，包括： 确定待检测图像； 基于状态检测模型中的状态定位网络，通过空间变换自适应定位所述待检测图像中的状态相关区域，得到状态定位特征，并通过所述状态定位特征和所述待检测图像的卷积特征确定所述状态相关区域的图像特征，所述状态定位特征用于指示所述状态相关区域在所述待检测图像中的位置； 基于所述状态检测模型中的分类网络，应用所述状态相关区域的图像特征对所述待检测图像进行人员状态检测； 所述状态检测模型是基于样本图像和所述样本图像的人员状态类别标签训练得到的； 所述基于状态检测模型中的状态定位网络，通过空间变换自适应定位所述待检测图像中的状态相关区域，得到状态定位特征，并通过所述状态定位特征和所述待检测图像的卷积特征确定所述状态相关区域的图像特征，包括： 基于所述状态定位网络中的多层卷积网络，对所述待检测图像进行特征提取，得到所述多层卷积网络中每层卷积输出的卷积特征； 基于所述状态定位网络中的空间变换网络，应用当前层卷积输出的卷积特征与前一层空间变换所得的空间变换特征，进行空间变换，得到当前层空间变换的空间变换特征，直至得到最后一层的空间变换特征，并将所述最后一层的空间变换特征确定为所述状态定位特征，通过所述状态定位特征和最后一层卷积输出的卷积特征确定所述状态相关区域的图像特征。

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