深圳市创梦天地科技有限公司李碧空获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市创梦天地科技有限公司申请的专利异常流量检测模型的训练方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210175063.5，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权异常流量检测模型的训练方法、系统及相关装置是由李碧空设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常流量检测模型的训练方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异常流量检测模型的训练方法、系统及相关装置，包括：广告聚合平台接收电子设备发送的行为日志并对行为日志进行统计，得到第一统计数据。广告聚合平台接收上游广告平台发送的第二统计数据，第二统计数据是上游广告平台删除电子设备发送的行为日志中的可疑行为数据后对行为日志进行统计得到的。广告聚合平台依据第一统计数据和第二统计数据得到训练数据，训练数据包括第一统计数据，和，相同时间段对应的第一统计数据和第二统计数据的差值。广告聚合平台基于训练数据训练得到异常流量检测模型。实施该方法，广告聚合平台可以训练异常流量检测模型，不再依赖运营人员的经验，降低了人力成本，提高了进行异常流量检测的准确率。
本发明授权异常流量检测模型的训练方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种异常流量检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 广告聚合平台接收电子设备发送的行为日志，所述行为日志包括与应用中的广告行为相关的行为数据； 所述广告聚合平台统计所述应用在各个时间段的行为数据，得到第一统计数据； 所述广告聚合平台接收上游广告平台发送的第二统计数据，所述第二统计数据包括所述上游广告平台删除所述电子设备发送的所述行为日志中的可疑行为数据后，统计所述应用在各个时间段的行为数据得到的数据； 所述广告聚合平台依据所述第一统计数据和所述第二统计数据，得到训练数据，所述训练数据包括所述第一统计数据，和，第一差值，所述第一差值包括相同时间段对应的所述第一统计数据和所述第二统计数据的差值； 所述广告聚合平台以所述训练数据作为输入，以所述应用未出现异常流量的结果为输出，训练得到异常流量检测模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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