北京百度网讯科技有限公司孙钦佩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像分割模型的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210134701.9，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权图像分割模型的处理方法、装置、设备及存储介质是由孙钦佩;尚方信;杨叶辉;王晓荣;王磊;黄海峰设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割模型的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了图像分割模型的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：利用图像分割模型在样本图像中确定与检测目标对应的预测区域；基于样本图像中的检测目标的中心点与检测目标的每个像素点之间的距离，以及中心点与预测区域的每个像素点之间的距离，确定样本图像对应的第一损失函数值；根据第一损失函数值调整图像分割模型的参数。根据本公开的技术，可以提高图像分割模型的分割性能。
本发明授权图像分割模型的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型的处理方法，包括： 利用图像分割模型在样本图像中确定与检测目标对应的预测区域； 基于所述样本图像中的所述检测目标的中心点与所述检测目标的每个像素点之间的距离，以及所述中心点与所述预测区域的每个像素点之间的距离，确定所述样本图像对应的第一损失函数值； 根据所述第一损失函数值调整图像分割模型的参数； 其中，所述基于所述样本图像中的所述检测目标的中心点与所述检测目标的每个像素点之间的距离，以及所述中心点与所述预测区域的每个像素点之间的距离，确定所述样本图像对应的第一损失函数值，包括： 基于所述样本图像中的所述检测目标的中心点与所述检测目标的每个像素点之间的距离，计算得到目标距离； 基于所述样本图像中所述检测目标的中心点到所述预测区域的每个像素点的距离，计算得到预测距离； 根据所述目标距离及所述预测距离的差值，以及所述目标距离及所述预测距离的和值，计算得到所述样本图像对应的第一损失函数值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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