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龙图腾网获悉厦门市民数据服务股份有限公司申请的专利基于机器学习的政务预约服务推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210118700.5，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权基于机器学习的政务预约服务推荐方法是由林佳旻;林晨设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的政务预约服务推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于机器学习的政务预约服务推荐方法，分为多种场景进行推荐，场景一进行了数据联动，丰富数据来源，可根据各政务部门的个人记录推荐需办理事项，场景二结合用户基本信息、行为数据构建用户画像，构造用户特征，根据服务和预约事项的性质等信息构造物品特征，基于物品相似度模型和用户画像，计算物品评分，采用聚类的方式对用户进行划分，对新老用户均能个性化定制，推荐可能的办事事项；场景三利用了用户的地理位置坐标和各待办事项网点的地理位置坐标，利用分类算法对坐标位置进行分类后加权计算给出建议最近办事网点，实现针对不同场景不同类型用户进行事项的推荐，使用户在使用预约办事模块时更加便捷，提高办事效率。

本发明授权基于机器学习的政务预约服务推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的政务预约服务推荐方法，基于特定场景为用户推荐待办事项，其特征在于： 所述特定场景包括场景二； 场景二 B1、用户进入预约办事模块，获取用户身份信息，并根据用户身份信息获取用户在一定时间周期内行为信息，该行为信息包含一定时间周期内的访问服务记录和预约使用记录； B2、依据用户的身份信息和行为信息构建用户画像并根据用户画像对用户进行聚类，根据用户是否使用过预约事项服务将用户分为Ⅰ类和Ⅱ类，所述Ⅰ类为使用过预约事项服务的用户，所述Ⅱ类为未使用过预约事项服务的用户，若用户分类结果为Ⅰ类，进入B3，若用户分类结果为Ⅱ类，进入B4； B3、基于用户画像和聚类结果，以相同聚类结果中用户中的Ⅰ类用户的访问记录和预约使用记录的数据为基础，计算并选择相似度最高的服务事项进行推荐； 或者，提取用户访问过的服务和事项数据，基于服务和事项的特征计算相似度，根据用户历史行为数据将相似度评分叠加，得到对目标事项的评分，计算并选择概率最大的待推荐事项推荐给用户； B4、若用户进入预约办事模块前近n日无访问服务，为该用户推荐同聚类结果用户中Ⅱ类用户中最近预约量最大的事项；若用户进入预约办事模块前近n日有访问服务，则以该用户近n日访问的服务为数据基础，通过排序选取相似度最高的服务事项进行推荐； 或者，以同聚类结果用户中的Ⅱ类用户的目标事项的评分为数据基础，计算并选择概率最大事项推荐给用户； B3或B4中相似度的计算：以天和用户个人为单位进行对各服务访问次数和预约事项次数进行统计，得到训练集X1（user_id，date，服务1访问次数，服务2访问次数，…，服务p’访问次数，事项1预约次数，事项2预约次数，...，事项q’预约次数，其中P’≥1，q’≥1，计算训练集X1中各服务事项间的相似度并进行排序，选择相似度最高的事项进行推荐； B3或B4中概率的计算：对用户访问过的服务和事项作为物品构建特征集M2（物品id，特征1，特征2，…，特征m），其中m≥1，将用户预约过的事项及访问过的服务和待推荐事项作为神经网络模型的输入特征，对输入的特征用embedding的方法构造低维稠密向量，通过神经网络模型计算物品间相似度，并将输出的相似度在该用户所有历史行为层面上叠加，得到用户对目标事项的评分，对评分做和运算后进行归一化，最终得到待推荐事项的概率，根据概率大小排序后将概率最大事项推荐给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市民数据服务股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街62号109单元1418号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。