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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114385917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210039937.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据处理方法、装置及设备是由王新民;胡伟龙;张伟锋;谭莲芝;袁镱;潘欣设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种数据处理方法、装置及设备，其相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景；该方法包括：获取多个待处理特征，多个待处理特征包括目标对象的对象特征，以及待推送至目标对象的目标资源的资源特征；对多个待处理特征进行外积处理，以对多个待处理特征进行特征交互，得到多个待处理特征中各个待处理特征对应的特征交互向量，各个待处理特征对应的特征交互向量为各个待处理特征的高阶语义特征；对各个待处理特征对应的特征交互向量进行点击率预估处理，得到目标对象对目标资源的预估点击率，预估点击率用于指示：目标对象点击目标资源的概率。该方法可提高目标对象对目标资源的点击率预估准确性。

本发明授权数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取多个待处理特征，所述多个待处理特征包括目标对象的对象特征，以及待推送至所述目标对象的目标资源的资源特征； 对所述多个待处理特征进行外积处理，以对所述多个待处理特征进行特征交互，得到所述多个待处理特征中各个待处理特征对应的特征交互向量，所述各个待处理特征对应的特征交互向量为所述各个待处理特征的高阶语义特征； 对所述各个待处理特征对应的特征交互向量进行点击率预估处理，得到所述目标对象对所述目标资源的预估点击率，所述预估点击率用于指示：所述目标对象点击所述目标资源的概率； 所述方法还包括： 基于多个训练特征中各个训练特征对应的嵌入向量的维度，通过超复数乘积参数化策略对初始数据处理模型的模型参数进行初始化处理；所述各个训练特征对应的嵌入向量是通过对所述各个训练特征进行特征嵌入处理得到的；所述多个训练特征包括训练资源的资源特征以及训练对象的对象特征；所述超复数乘积参数化策略为从超复数空间中学习初始数据处理模型中的训练投影矩阵，学习实数分量和虚数分量之间的相互作用，将向量外积推广到更高维度的实空间； 通过所述初始数据处理模型，对所述多个训练特征进行外积处理，以对所述多个训练特征进行特征交互，得到所述多个训练特征中各个训练特征对应的特征交互向量，所述各个训练特征对应的特征交互向量为所述各个训练特征的高阶语义特征。

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