买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海埃瓦智能科技有限公司;绍兴埃瓦科技有限公司申请的专利人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210027799.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质是由王赟;张官兴设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质，属于模型训练领域，方法包括获取两种模态数据的训练样本数据；将两种模态数据按设定的样本选取数量及节拍，采用交叉训练的策略分别训练不同分支的浅层分离网络；采用深层共享网络对样本底层特征数据进行深层特征提取，获得单一模态数据的第一特征向量和第二特征向量数据，并计算样本数据分类输出概率；根据深层网络分类输出概率及预设损失函数，计算网络模型损失值；根据网络模型损失值通过反向传播算法更新输入模态数据对应的浅层分离网络和深层网络模型参数。通过本申请的处理方案，通过训练不同场景下多模态数据采用不同识别策略，最大程度保证人脸识别模型应用场景的普适性。

本发明授权人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型训练装置，其特征在于，包括： 样本获取模块，用于获取训练样本数据，所述训练样本数据至少包含两种不同模态的第一模态数据和第二模态数据，第一模态数据携带有第一模态标识及对应的第一样本图片，第二模态数据携带有第二模态标识及对应的第二样本图片； 浅层网络训练模块，包含第一浅层网络单元和第二浅层网络单元，分别接收同一模态的训练样本数据，计算不同分支浅层网络提取的样本底层特征数据，不同的分支浅层网络是事先采用不同模态的模态数据训练得到的初始模型； 深层网络训练模块，用于采用深层共享网络分别对所述浅层特征提取模块提取的样本底层特征数据进行深层特征提取，获得单一模态数据的第一特征向量和第二特征向量数据，并计算样本数据分类输出概率； 损失计算模块，用于根据深层网络分类输出概率及预设损失函数，计算网络模型损失值； 参数更新模块，用于根据所述网络模型损失值通过反向传播算法更新输入模态数据对应的浅层分离网络和深层网络模型参数； 交叉训练模块，用于根据训练节拍依次循环接收由不同模态数据计算获得的联合损失值，并根据该联合损失值依次循环训练深层网络模型参数和当前模态数据对应的浅层分离网络模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海埃瓦智能科技有限公司;绍兴埃瓦科技有限公司，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。