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龙图腾网获悉厦门美图之家科技有限公司申请的专利一种基于CNN的人像脸型迁移方法和装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111519660.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于CNN的人像脸型迁移方法和装置以及设备是由陈进山;陈扬;仇中宝设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CNN的人像脸型迁移方法和装置以及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CNN的人像脸型迁移方法、装置、设备及存储介质，其包括：对待迁移人脸图和模特参照图进行预处理，得到对应的人脸点以及所述模特参照图的脸型蒙版，其中，所述模特参照图用于将所述模特参照图中的人像脸型迁移到所述待迁移人脸图的脸型参照图；将所述待迁移人脸图和所述模特参照图的脸型蒙版进行拼接所得到的图像作为输入数据；将所述输入数据输入至预构建的人脸迁移网络模型进行迁移处理，得到迁移后的人脸图像。能够实现人像脸型迁移的目的，使得在迁移后图像脸部皮肤的生成更加自然的迁移效果。

本发明授权一种基于CNN的人像脸型迁移方法和装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN的人像脸型迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 对待迁移人脸图和模特参照图进行预处理，得到对应的人脸点以及所述模特参照图的脸型蒙版，其中，所述模特参照图用于将所述模特参照图中的人像脸型迁移到所述待迁移人脸图的脸型参照图； 将所述待迁移人脸图和所述模特参照图的脸型蒙版进行拼接所得到的图像作为输入数据； 将所述输入数据输入至预构建的人脸迁移网络模型进行迁移处理，得到迁移后的人脸图像； 进一步的，所述预构建的人脸迁移网络模型的训练过程包括： 利用所述人脸点将图像训练集中轮廓相同的人脸进行分类，得到基于所述图像训练集的N个集合； 通过网格形变算法对所述N个集合中的每个集合中的图像数据进行相同的脸型调整，制作成对的训练数据对所述人脸迁移网络模型进行训练； 对所述人脸迁移网络模型输出的结果图和target图像进行计算损失函数，根据所述损失函数优化所述人脸迁移网络模型； 进一步的，所述损失函数包括L1loss、感知vggloss和脸部轮廓局部损失函数，其中，所述脸部轮廓局部损失函数包括通过所述人脸点裁剪target图像和所述人脸迁移网络模型输出的结果图的人脸边缘像素区域求得的L1loss；利用进行计算，其中，y代表网络输出的结果图，代表target图像；利用进行计算；利用计算脸部轮廓局部损失函数，其中，yi代表网络输出结果图第i个人脸点周围裁剪下像素区域，代表target图像第i个人脸点周围裁剪下像素区域； 进一步的，所述人脸迁移网络模型的网络框架包括门卷积层、卷积层和上采样层。

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