买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利去除磁共振图像中的截断伪影的深度学习系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111513520.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权去除磁共振图像中的截断伪影的深度学习系统和方法是由丹尼尔·文斯·利特威勒;罗伯特·马克·莱贝尔;王新增;A·吉登;埃尔辛·拜拉姆设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本去除磁共振图像中的截断伪影的深度学习系统和方法在说明书摘要公布了：本发明题为“去除磁共振图像中的截断伪影的深度学习系统和方法”。本公开提供了一种从磁共振MR图像中去除截断伪影的计算机实现的方法。该方法包括接收粗图像，该粗图像基于来自在至少一个k空间维度中被不对称截断的部分k空间的部分k空间数据。该方法还包括使用用一对原始图像和损坏图像训练的神经网络模型来分析该粗图像。损坏图像基于以一个或多个部分采样图案被截断的部分k空间的部分k空间数据。原始图像基于与损坏图像的部分k空间数据对应的完整k空间数据，并且神经网络模型的目标输出图像是原始图像。该方法还包括基于该分析导出粗图像的改进图像，其中导出的改进图像包括减少的截断伪影和增加的高空间频率数据。

本发明授权去除磁共振图像中的截断伪影的深度学习系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种从磁共振图像中去除截断伪影的计算机实现的方法，所述方法包括： 接收粗图像，所述粗图像基于来自在与高空间频率对应的k空间位置处在至少一个k空间维度中被不对称地截断的部分k空间的部分k空间数据； 使用神经网络模型分析所述粗图像，其中所述神经网络模型是用成对的原始图像和损坏图像训练的，其中所述损坏图像基于来自在与所述高空间频率对应的所述k空间位置处以一个或多个部分采样图案截断的部分k空间的部分k空间数据，所述一个或多个部分采样图案包括在至少一个k空间维度中的不对称截断，所述原始图像基于与所述损坏图像的所述部分k空间数据对应的完整k空间数据，并且所述神经网络模型的目标输出图像是所述原始图像； 基于所述分析导出所述粗图像的改进图像，其中与所述粗图像相比，导出的改进图像包括减少的截断伪影和增加的高空间频率数据；以及 输出所述改进图像， 其中所述损坏图像的所述部分k空间数据包括第一组k空间数据和第二组k空间数据，其中所述第二组k空间数据是所述第一组k空间数据的共轭反射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人通用电气精准医疗有限责任公司，其通讯地址为：美国威斯康星州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。