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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111492924.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质是由梁小丹;王兵;卿泉;王刚设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质。神经网络结构搜索方法包括：获取基于预设搜索空间构建的孪生超网络，孪生超网络包括第一超网络和第二超网络；根据第一超网络的输出向量、第二超网络的输出向量以及预设损失函数得到损失值，基于损失值优化孪生超网络的权重参数，得到候选网络结构；基于权重参数对候选网络结构进行性能评估，得到候选网络结构的性能得分；基于性能得分，调整孪生超网络的权重参数，并返回得到候选网络结构的步骤，直至满足预设优化终止条件；根据各候选网络结构的性能得分，从多个候选网络结构中确定目标网络结构。本申请实施例提高了结构搜索的准确性。

本发明授权神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络结构搜索方法，包括： 获取基于预设搜索空间构建的孪生超网络，所述孪生超网络包括第一超网络和第二超网络；所述第二超网络与所述第一超网络的网络结构相同，所述第二超网络的网络权重基于所述第一超网络的网络权重得到； 根据所述第一超网络的输出向量、所述第二超网络的输出向量以及预设损失函数得到损失值，基于所述损失值优化所述孪生超网络的权重参数，得到候选网络结构；所述第一超网络的输出向量以及所述第二超网络的输出向量基于优化样本得到，且所述优化样本为图片数据； 基于所述权重参数对所述候选网络结构进行性能评估，得到所述候选网络结构的性能得分； 基于所述性能得分，调整所述孪生超网络的权重参数，并返回所述根据所述第一超网络的输出向量、所述第二超网络的输出向量以及预设损失函数得到损失值，基于所述损失值优化所述孪生超网络的权重参数，得到候选网络结构的步骤，直至满足预设优化终止条件； 根据各候选网络结构的性能得分，从多个候选网络结构中确定目标网络结构。

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