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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利用于法律判决的编码器训练方法、判决预测方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114138937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111482210.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权用于法律判决的编码器训练方法、判决预测方法和设备是由刘杜钢;潘微科;明仲设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于法律判决的编码器训练方法、判决预测方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及法律判决技术领域，具体是涉及用于法律判决的编码器训练方法、判决预测方法和设备。本发明构建了样本案例三元组，其中样本案例三元组中与样本原始案例不相似的样本不相似案例为高频案例。通过样本案例三元组对编码器进行训练，由于样本不相似案例为高频案例，在训练编码器的过程中，能够约束高频案例的类内区分和低高频案例的类间区分,从而能够弱化高频案例对编码器的影响，从而提高了编码器对案例编码的准确性，在准确编码的基础上，进一步提高了对案例判决结果预测的准确性。另外，由于本发明是依据法条和罪名构建的案例三元组，因此案例三元组中引入了法条和罪名，实现了编码器的细化，从而提高了对案例判决结果预测的准确性。

本发明授权用于法律判决的编码器训练方法、判决预测方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于法律判决的编码器训练方法，其特征在于，包括： 构建样本案例三元组，所述样本案例三元组由样本原始案例、样本相似案例、样本不相似案例组成，其中，所述样本相似案例与所述样本原始案例适用于相同的法条和或相同的罪名，所述样本不相似案例与所述样本原始案例适用的法条相异和或罪名相异，所述样本不相似案例的类别为高频案例； 依据所述样本案例三元组训练编码器，得到训练之后的编码器，所述编码器用于对案例的内容进行编码； 所述依据所述样本案例三元组训练编码器，得到训练之后的编码器，包括： 依据所述样本案例三元组训练编码器，直至与所述编码器所输出的结果所对应的函数值收敛，得到训练之后的编码器；所述编码器所输出的结果所对应的函数值等于距离加预测损失函数值加预测结果值，其中，所述距离通过所述编码器对所述样本原始案例编码所对应的原始案例编码结果、对所述样本相似案例编码所对应的相似案例编码结果、对所述样本不相似案例编码所对应的不相似案例编码结果获取，所述距离用于反映所述原始案例编码结果、所述相似案例编码结果、所述不相似案例编码结果的相似度，所述预测损失函数值通过所述样本原始案例所对应的样本原始案例类别、所述解码类别构成，所述预测结果值通过判决预测模型对所述样本原始案例进行预测获取； L＝Ltriplet+Lcategory+LMTL L为所述编码器所输出的结果所对应的函数值； Ltriplet＝max0，β+||r-rsim||-||r-rdis|| r＝Wr，3σWr，1vf+Wr，2vf+br，2 其中，Ltriplet为距离，Wr,1、Wr，2、Wr，3是三个权重矩阵，br，2是一个偏置向量，σ·是一个sigmoid激活函数，β是一个权重参数； 在每个句子编码hi的基础上，对样本原始案例进行编码，得到原始案例编码结果vf，为相似案例编码结果，为编码器对样本不相似案例的不相似案例编码结果； Lcategory为预测损失函数值，yatt为样本原始案例所对应的样本原始案例类别，为类别解码器对原始案例编码结果vf进行解码得到的类别解码； LMTL为预测结果值，采用低频解码器对原始案例编码结果vf进行解码得到罪名判决结果法条判决结果y1为样本原始案例罪名，y2为样本原始案例法条。

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